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毕竟，用户每天可支配的时间是有限的，“AI漫剧们”多占一分一秒，玩游戏的时间则可能相应缩减，更可能进一步影响付费与留存。,李想表示：熟悉汽车产业的人肯定知道，汽车真做不到像手机那样的换代速度，它关乎一家人的生命安全，有大量验证工作需要经过长时间反复测试打磨。,图源:雀巢财报

从内容生产的工业化，到渠道执行的智能化，再到消费者互动的个性化，营销端的AI变革，让快消巨头第一次有可能同时实现“降本、提效、增值”三个原本很难兼顾的目标——更低成本生产更多的内容，用更少的人管理更广的渠道，用智能化方式去建立更深的消费者关系。,一众短剧平台，往往只能在内容层面做选择，而红果作为短剧行业绝对意义上的霸主，既承受着整个赛道的凝视，亦同时掌控着短剧内容供给、创作、分发规则的旋钮。,4月初，阿里“快乐马”（HappyHorse）横空出世，并于4月末开放API调用。

一名业内人士告诉锌刻度:“游戏离不开广告素材投放，而AI漫剧是一种低成本、高转化的内容生产方式，比较适配广告素材，从而带动游戏业务高效运转。”,今年2月，伴随着Seedance2.0的爆发，红果亦发布新的漫剧激励政策，下调了2D动画漫剧的分成系数，并以更细分的品类分层，端掉了过往低质AI漫剧的“大锅饭”。调整后，AI仿真人短剧分成系数维持最高的60;3D动画、2D动画则分别为50、40;而相对粗糙的表情包漫剧、静态解说漫等，则停留在1-10区间。,当每天有上万部新剧涌入内容池，如何制定规则，在效率与质量之间找到平衡，如何让技术真正服务于内容创作，将成为平台无法回避的考题。,这一背景下，雀巢推出“Fuel for Growth（增长燃料）”计划，在通过裁员削减冗余之外，加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上，数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进，而现在，数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上，把原本依赖人工经验和判断的环节，转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中，AI助手被直接嵌入，从数据清洗、报告生成到绩效分析，越来越多的工作开始自动化。,对AI短剧而言，所谓低成本的窗口期，是大厂赔本赚吆喝的结果，而密集的价格调整，则预示着“好日子”已告一段落。长期来看，人工成本下降、模型成本上升，大概率将成为短剧行业的主旋律。

众所周知，游戏与前沿计算机技术高度绑定，自然也对AI技术积极拥抱，在程序建模、2D美术、关卡策划等积累了丰富的经验。,第一股力量，或许来自视频模型的供给多元化。,如联合利华与IPG Studios合作开发的Sketch Pro，整合了Adobe Firefly和Google Veo3等多个AI平台，能在两小时内将概念转化为可供消费者测试的素材。联合利华目标明确:从传统的电视广告，转向以文化为主导、社交媒体优先的叙事方式。亿滋国际投入超4000万美元开发的AIDA工具，目标是在2026年实现制作可直接投放的电视广告，并将内容成本降低30%至50%。,尽管现阶段，红果不断强化着对低质AI剧的治理，但面对AI短剧所带来的诱惑，头部平台的号召，并不足以阻止AI短剧的野蛮生长。,这种安排并不是对AI能力的不信任，而更像是一种现实约束。在食品、饮料、健康等领域，品牌表达本身就受到严格规范，一旦出现偏差，所带来的风险往往远高于效率收益。因此，即便生产环节已经被大幅自动化，关键节点仍然需要人为参与，AI更多是被嵌入到既有体系之中，而不是完全替代原有决策机制。