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外界将目光投向长视频+AI，直接原因是第一梯队的爱、腾动作频频。两家老大都放话今年必出AI长片，还前后脚发布了自研的AI工具——“专业级影视制作平台”纳逗Pro与“首款面向精品漫剧制作的工业级AI平台”WorkRally。,放在红果身上，这一转向尤为清晰。,图源:英伟达,这是一个基因问题，也是一个选择问题。早年，长视频平台就是网友上传分享的地方，土豆网往事还历历在目。只是在后来的视频大战中，正版与独家成为竞争利器。最终长视频一步一步走向了精品自制+会员付费+粉丝经济的组合，将轻量的、业余的UPGC内容排除在外——上传当然可以上传，只是在头部内容的光环下没有多少胜算。

短剧行业，摸着AI过河,换而言之，买量成本存在较大降本增效的空间。,三是渠道复杂。快消品要在全球多个市场的门店和海量商超上架，线下经销商网络需要精细管理，线下场景还需要配合大量的营销物料，每一个触点都需要内容支持。,获取数量足够多、里程足够长、测试工况足够复杂的路测车，这是需要花时间的。AI现在确实很强大，但在汽车测试和验证领域，对实车验证的效率提高有限。”

由于种种缘由，游戏进入存量时代，对用户注意力的争夺分外激烈，以至于争夺从行业内延伸至行业外。,2024年，可口可乐推出首支全AI生成的圣诞广告《假日魔法来了》，以致敬1995年的经典广告《Holiday is coming》。从技术角度看这支30秒的短片完成度并不低，但在社交媒体上却遭遇了几乎一边倒的负面评价，评论区充斥着“廉价”、“不真实”等批评，鲜有认可其创新尝试的声音。,一个典型例子是优酷引以为傲的豹款影视制作车。其重点并不在于AI，而在于结合AI能力调用多项前沿技术，提升影视制作的效率与灵活性。被许多人视为手搓细糠的《反人类暴行》，其实没少用到这种意义上的AI支持。,这一背景下，雀巢推出“Fuel for Growth（增长燃料）”计划，在通过裁员削减冗余之外，加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上，数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进，而现在，数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上，把原本依赖人工经验和判断的环节，转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中，AI助手被直接嵌入，从数据清洗、报告生成到绩效分析，越来越多的工作开始自动化。,比如联合利华用英伟达的Omniverse平台为其产品创建数字孪生模型，图像生成速度比传统方法快两倍，而成本仅为传统方法的一半;雀巢也用Omniverse为Purina、Nescafé Dolce Gusto和Nespresso等品牌服务。“这大大加快了营销活动的速度，使团队能够在趋势或季节性活动出现时更迅速地采取行动。”雀巢方面表示，不仅如此它还能让本地团队拥有更大灵活度，可根据本地热点快速调整内容，而不必等待全球总部的统一制作。

图源:伽马数据,图源:英伟达,一个典型例子是优酷引以为傲的豹款影视制作车。其重点并不在于AI，而在于结合AI能力调用多项前沿技术，提升影视制作的效率与灵活性。被许多人视为手搓细糠的《反人类暴行》，其实没少用到这种意义上的AI支持。