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一是媒介更新迭代。过去品牌一年做几条电视广告即可,但现在要在Instagram、TikTok、YouTube等众多平台上持续输出内容,跟上永不间断的信息流,内容需求指数级增长。,外界将目光投向长视频+AI,直接原因是第一梯队的爱、腾动作频频。两家老大都放话今年必出AI长片,还前后脚发布了自研的AI工具——“专业级影视制作平台”纳逗Pro与“首款面向精品漫剧制作的工业级AI平台”WorkRally。,这一背景下,雀巢推出“Fuel for Growth(增长燃料)”计划,在通过裁员削减冗余之外,加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上,数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进,而现在,数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上,把原本依赖人工经验和判断的环节,转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中,AI助手被直接嵌入,从数据清洗、报告生成到绩效分析,越来越多的工作开始自动化。
三是让AI根据实时数据(天气、竞争、库存、消费需求)自动生成本地化的促销和补货建议,并直接与零售商的系统对接,实现品牌对渠道的反向控制。百事大规模部署由Salesforce推出的Salesforce Agentforce平台,就能够分析从区域需求高峰、竞争对手定价到当地天气模式的众多变量,提出高度本地化的促销建议和库存订单。,以游戏参加的角色NPC为例,传统NPC是调用预设内容与玩家互动,对话呈现机械性,接入大模型之后迭代为“智能NPC”,宛如活人与玩家对答如流,带来更高的情绪价值。
从“先上车”到“必须提速”,搞了许久的剧集AI角色分身,至今没有自然出圈的事件,没能在人机恋圈子里拥有姓名。甚至硬糖君怀疑,也很少有纯路人观众注意到这个功能。视频平台将AI分身与角色热度绑定,都是演员粉前去互动,本质还是一种打榜行为。
尽管AI在内容生成与流程提效上展现出巨大潜力,但在真正走向市场之前,大多数快消公司依然保持着相当谨慎的节奏。,对AI短剧而言,所谓低成本的窗口期,是大厂赔本赚吆喝的结果,而密集的价格调整,则预示着“好日子”已告一段落。长期来看,人工成本下降、模型成本上升,大概率将成为短剧行业的主旋律。,欧莱雅是最典型的玩家。其收购的科技公司ModiFace以AI技术探索虚拟试用功能,从试妆、试发色到皮肤诊断,消费者只需上传一张自拍照即可获得个性化评估。旗下品牌兰蔻利用AI算法分析肤色,可以精准推荐粉底色号;理肤泉则是用AI去帮助痤疮患者分析皮肤瑕疵并获取诊疗建议。这些工具既提升了消费者体验,也能将每次互动转化为数据资产为品牌所用。在国内雅诗兰黛旗下的品牌The Ordinary在天猫旗舰店也上线了AI导购助手,根据用户描述的肤质状况来给出专业建议。,一个典型例子是优酷引以为傲的豹款影视制作车。其重点并不在于AI,而在于结合AI能力调用多项前沿技术,提升影视制作的效率与灵活性。被许多人视为手搓细糠的《反人类暴行》,其实没少用到这种意义上的AI支持。