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此外针对于渠道太多、太复杂的压力，AI在这个领域目前在做三件事:,如果说，此前的AI短剧还停留在漫剧或补充特效层面，那么今年以来，最诱人，也是最可怕之处，在于其直接替代了传统短剧的影视工业管线。,RackSmart,当每天有上万部新剧涌入内容池，如何制定规则，在效率与质量之间找到平衡，如何让技术真正服务于内容创作，将成为平台无法回避的考题。,一众短剧平台，往往只能在内容层面做选择，而红果作为短剧行业绝对意义上的霸主，既承受着整个赛道的凝视，亦同时掌控着短剧内容供给、创作、分发规则的旋钮。

图源:英伟达,只是，从创作端看，现阶段AI短剧的产出，还远没有那么丝滑。,网易羚羊为网易的AI漫剧平台，走的是借助游戏引擎打造漫剧的路线，并授权《逆水寒》《永劫无间》等游戏IP用于漫剧制作。,同时，针对本地化要求提高的问题，被快消巨头们高频次提到的是“数字孪生”。,AI漫剧，也未例外。

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千问最新版本依托淘宝40亿级商品库，能够用自然语言精准理解用户需求，支持多条件筛选、模糊需求推理以及场景化套餐推荐，还能理性提醒用户避免“智商税”与伪需求，在应用内直接完成交易闭环。,这一背景下，雀巢推出“Fuel for Growth（增长燃料）”计划，在通过裁员削减冗余之外，加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上，数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进，而现在，数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上，把原本依赖人工经验和判断的环节，转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中，AI助手被直接嵌入，从数据清洗、报告生成到绩效分析，越来越多的工作开始自动化。,因此，短剧行业的终局，不会是AI剧彻底吞掉真人剧，也不会是真人剧反攻AI剧。更可能发生的是，红果这样的头部平台，继续抬高门槛，把真人、AI剧推向精品化;低端AI剧则流向更长尾、更海外、更粗粝的市场，在另一套成本逻辑里继续生长。,问题随之而来:动辄数亿的AI投入，短期内很难看到清晰的投产比，搞不好就是“费力不讨好”的烧钱游戏。是什么让这些向来以效率和利润为核心的消费巨头，选择在AI上提前押注?而那些已经开始狂奔的公司，又撞上了哪些它们不愿多说的麻烦?,而且每个快消巨头本质上都是一个高度复杂的全球运营系统——同时管理上百个品牌，覆盖上百个国家和地区，连接着从采购、生产到分销、营销的完整链条。组织复杂度极高，提效问题本就一直存在。