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与“真实”问题并行出现的,还有对内容风险控制的关注。,去年此时,这里每天有几十个短剧剧组同时拍摄,推轨道的工人从早忙到晚,盒饭摊能排到马路尽头。
传统影视拍摄周期长、剧组规模大,管理水平参差不齐,很多时候会造成不必要的成本损耗。互联网平台深入内容上游后,一直试图对此开刀。像虚拟拍摄,就是前AI时代各家已经在卷的东西。AI到来,首先起到一个助推的作用。,这是一个基因问题,也是一个选择问题。早年,长视频平台就是网友上传分享的地方,土豆网往事还历历在目。只是在后来的视频大战中,正版与独家成为竞争利器。最终长视频一步一步走向了精品自制+会员付费+粉丝经济的组合,将轻量的、业余的UPGC内容排除在外——上传当然可以上传,只是在头部内容的光环下没有多少胜算。,腾讯视频孙忠怀在网络视听大会上谈到,平台与创作者的关系是下一个周期里比较重要的事情,为此的五项具体工作除了上文提到的IP开放,还有工具开放、原生AI、分账机制与人才培养。,这一背景下,雀巢推出“Fuel for Growth(增长燃料)”计划,在通过裁员削减冗余之外,加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上,数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进,而现在,数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上,把原本依赖人工经验和判断的环节,转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中,AI助手被直接嵌入,从数据清洗、报告生成到绩效分析,越来越多的工作开始自动化。
百事仅凭5分钟的梅西录像素材,生成400万条覆盖10种语言的个性化视频,每个消费者看到的梅西都在用自己的语言说话。联合利华的营销团队以名为Sketch Pro的内部工具,在两小时内就把一个创意概念转化为可投放市场的素材。还有雀巢用数字孪生技术为旗下多个品牌生成电商视觉,而无需任何实物拍摄……,营销团队处于“既要数量、又要质量、还要本地化、还要覆盖全渠道”的多重挤压中,AI要做的远不止是做图那么简单。从内容生产、渠道执行到消费者互动,三个战场正在被同时重塑。,用AI做衍生二创,纯民间为爱发电还好,换成官方行为,很多人会觉得别扭、功利。归根结底,长视频最专业对口也最得心应手的是粉丝经济。而以现在的市场观之,热衷AI互动、AI二创的是另一群人。大家有着不同的情感诉求和消费习惯,如何予以调和,仍需长视频进一步摸索。,此外除了解决以上三个痛点,美妆护肤类快消巨头们还将AI运用在了做更深度的ToC互动上,让消费者的体验升级。,图源:雀巢财报
前段时间,红果就曾因“偷脸”问题,被互联网语境“炎上”。在此之后,红果既开启了对低质AI剧,以及肖像侵权、创意抄袭等行为的治理;亦拿出5亿元,强化对真人短剧的扶持。,百度正式发布了新一代基础大模型——文心大模型5.1。该模型采用了自主研发的“多维弹性预训练”技术,仅以业界同规模模型约6%的预训练成本,便达到了基础效果领先的水平,并登上LMArena搜索榜国内第一的位置。