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一是媒介更新迭代。过去品牌一年做几条电视广告即可,但现在要在Instagram、TikTok、YouTube等众多平台上持续输出内容,跟上永不间断的信息流,内容需求指数级增长。,比如联合利华用英伟达的Omniverse平台为其产品创建数字孪生模型,图像生成速度比传统方法快两倍,而成本仅为传统方法的一半;雀巢也用Omniverse为Purina、Nescafé Dolce Gusto和Nespresso等品牌服务。“这大大加快了营销活动的速度,使团队能够在趋势或季节性活动出现时更迅速地采取行动。”雀巢方面表示,不仅如此它还能让本地团队拥有更大灵活度,可根据本地热点快速调整内容,而不必等待全球总部的统一制作。,AI漫剧起势的同时,也出现了部分乱象,特别是对IP的改编或者二次创作时没有把握好分寸,导致侵权的现象屡见不鲜。,二是将货架盘点和陈列优化从“人工巡店+经验判断”升级为“手机拍照+算法分析”,提升效率。宝洁与Impact Analytics合作的货架智能管理工具RackSmart,在商品陈列员用手机拍摄货架照片后,即可数字化盘点、衡量货架份额、优化产品组合,将这一关键流程的效率提高75%,在巴西市场试用后缺货率降低了15%。,至于让AI介入幕后,让真人实拍没那么笨重烧钱,无可厚非也势在必行。硬糖君认为真正值得讨论的,是长视频拉拢创作者的去中心化运动、用AIGC填充腰尾部内容是否可行。
传统影视拍摄周期长、剧组规模大,管理水平参差不齐,很多时候会造成不必要的成本损耗。互联网平台深入内容上游后,一直试图对此开刀。像虚拟拍摄,就是前AI时代各家已经在卷的东西。AI到来,首先起到一个助推的作用。,今年3月,字节旗下小云雀AI上线短剧Agent,宣称支持上传10万字剧本一键成片。,前一段AI艺人库牵走了太多目光,实际上到目前为止,长视频还没有明确提出在头部精品层面搞全AI生成。卷工具更多是为了招揽AI创作者,应对因AI到来的内容结构转变。