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过去，不少传统影视从业者转向AI，自诩自身审美不错、对画面敏感，能在抽卡师群体里降维打击，比如在抽卡前，先自己画出分镜作为参考。,今年的爱奇艺世界大会上，爱奇艺发布的另一款AIGC工具“吃鲸AI”就是面向C端，服务于这类新型二创需求。通过它，用户可在观剧中无缝进入创作，改写剧情、台词，和角色、场景互动，创造属于自己的故事版本。

说到底，AI于内容生产的意义就是可以用更少的人、更快的速度生产出更多的内容，所以它率先在短视频、短剧方面见效。相比把AI硬塞入原有的内容布局，长视频更多还是选择加码创作者生态，再围绕其转型。,此时回看争议巨大的AI艺人库，其实就是一个类似于IP库的噱头。侵权是眼下AI短剧挥之不去的黑点，也是创作者必须面对的风险。长视频试图通过自研工具，本质上是通过此前积累的版权与行业资源，来给出解决之道。这也是晚来一步的长视频最有力的一张牌。,如果说，此前的AI短剧还停留在漫剧或补充特效层面，那么今年以来，最诱人，也是最可怕之处，在于其直接替代了传统短剧的影视工业管线。

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蒋仲指出，现阶段Seedance2.0固然很强，但随着大模型的技术收敛，可灵、Vidu、HappyHorse、PixVerse等模型，将不断压缩单一模型的领先窗口。,从这个角度看，AI正在放大组织层面的不稳定性。一方面，顶层在加速更替，需要找到更能推动转型的人;另一方面，基层在被压缩，通过裁员和自动化来兑现效率承诺。上下两端同时收紧，使组织处在一种持续调整的状态。,一位业内人士告诉光子星球，此前很多人吐槽即梦涨价，觉得字节“吃相难看”，但站在模型生意本身来看，即梦涨价其实是不得已而为之。“他们最开始定价太低了，没想到这么多人每天不停地抽，成本压力根本没法扛。”,比如联合利华用英伟达的Omniverse平台为其产品创建数字孪生模型，图像生成速度比传统方法快两倍，而成本仅为传统方法的一半;雀巢也用Omniverse为Purina、Nescafé Dolce Gusto和Nespresso等品牌服务。“这大大加快了营销活动的速度，使团队能够在趋势或季节性活动出现时更迅速地采取行动。”雀巢方面表示，不仅如此它还能让本地团队拥有更大灵活度，可根据本地热点快速调整内容，而不必等待全球总部的统一制作。,过去，这个行业的核心竞争力建立在品牌资产、渠道掌控和供应链效率之上，而AI正在把这些能力重新拆解:内容可以被工业化生产，渠道可以被算法驱动优化，消费者关系可以被数据持续重塑。当这些原本依赖经验与规模积累的能力，被逐步转化为可计算、可复制、可迭代的系统能力时，竞争的方式也在悄然发生变化。