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过去,不少传统影视从业者转向AI,自诩自身审美不错、对画面敏感,能在抽卡师群体里降维打击,比如在抽卡前,先自己画出分镜作为参考。,今年的爱奇艺世界大会上,爱奇艺发布的另一款AIGC工具“吃鲸AI”就是面向C端,服务于这类新型二创需求。通过它,用户可在观剧中无缝进入创作,改写剧情、台词,和角色、场景互动,创造属于自己的故事版本。
说到底,AI于内容生产的意义就是可以用更少的人、更快的速度生产出更多的内容,所以它率先在短视频、短剧方面见效。相比把AI硬塞入原有的内容布局,长视频更多还是选择加码创作者生态,再围绕其转型。,此时回看争议巨大的AI艺人库,其实就是一个类似于IP库的噱头。侵权是眼下AI短剧挥之不去的黑点,也是创作者必须面对的风险。长视频试图通过自研工具,本质上是通过此前积累的版权与行业资源,来给出解决之道。这也是晚来一步的长视频最有力的一张牌。,如果说,此前的AI短剧还停留在漫剧或补充特效层面,那么今年以来,最诱人,也是最可怕之处,在于其直接替代了传统短剧的影视工业管线。
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蒋仲指出,现阶段Seedance2.0固然很强,但随着大模型的技术收敛,可灵、Vidu、HappyHorse、PixVerse等模型,将不断压缩单一模型的领先窗口。,从这个角度看,AI正在放大组织层面的不稳定性。一方面,顶层在加速更替,需要找到更能推动转型的人;另一方面,基层在被压缩,通过裁员和自动化来兑现效率承诺。上下两端同时收紧,使组织处在一种持续调整的状态。,一位业内人士告诉光子星球,此前很多人吐槽即梦涨价,觉得字节“吃相难看”,但站在模型生意本身来看,即梦涨价其实是不得已而为之。“他们最开始定价太低了,没想到这么多人每天不停地抽,成本压力根本没法扛。”,比如联合利华用英伟达的Omniverse平台为其产品创建数字孪生模型,图像生成速度比传统方法快两倍,而成本仅为传统方法的一半;雀巢也用Omniverse为Purina、Nescafé Dolce Gusto和Nespresso等品牌服务。“这大大加快了营销活动的速度,使团队能够在趋势或季节性活动出现时更迅速地采取行动。”雀巢方面表示,不仅如此它还能让本地团队拥有更大灵活度,可根据本地热点快速调整内容,而不必等待全球总部的统一制作。,过去,这个行业的核心竞争力建立在品牌资产、渠道掌控和供应链效率之上,而AI正在把这些能力重新拆解:内容可以被工业化生产,渠道可以被算法驱动优化,消费者关系可以被数据持续重塑。当这些原本依赖经验与规模积累的能力,被逐步转化为可计算、可复制、可迭代的系统能力时,竞争的方式也在悄然发生变化。