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换言之,随着玩家们渐渐交卷,AI视频的平均质量迟早会越过“可用”的基准线,届时,模型侧势必会出现多家可用的供应商。对字节而言,这虽谈不上致命威胁,却会改变行业的议价结构。,因此,短剧行业的终局,不会是AI剧彻底吞掉真人剧,也不会是真人剧反攻AI剧。更可能发生的是,红果这样的头部平台,继续抬高门槛,把真人、AI剧推向精品化;低端AI剧则流向更长尾、更海外、更粗粝的市场,在另一套成本逻辑里继续生长。,不只是可口可乐,百事的PepGenX与AWS深度绑定,同时与Salesforce合作部署Agentforce平台;联合利华与谷歌云签订五年合作协议,并借助NVIDIA Omniverse构建“数字孪生”;欧莱雅与IBM共同开发化妆品配方的AI预测模型,与英伟达扩大战略合作。这种"广撒网"式的合作策略,目的很明确:优先获得最前沿的能力,并在此基础上定制自己的 AI 系统。,尽管现阶段,红果不断强化着对低质AI剧的治理,但面对AI短剧所带来的诱惑,头部平台的号召,并不足以阻止AI短剧的野蛮生长。,第一股力量,或许来自视频模型的供给多元化。
也正是在这样的背景下,一些品牌开始主动划定边界。,另一方面,当短剧生产效率被AI所颠覆,供给繁荣很可能走向供给失控——涌进平台的AI短剧,质量参差不齐,既可能污染平台的内容池,亦可能会带来不可预测的风险。,可口可乐很早就开始接触人工智能公司的早期测试版产品,其全球副总裁兼生成式AI负责人Pratik Thakar表示:“这样我们就能比其他人更早接触到未来的创新趋势。当他们的产品正式发布时,我们已经做好了充分的准备。”这种策略的成效从时间点上可见一斑:2023年2月ChatGPT爆红的第三个月,可口可乐就加入了贝恩与OpenAI建立的全球服务联盟,成为该联盟的第一家公司。此后,它还牵手了微软、Adobe等多家企业。,说到底,AI于内容生产的意义就是可以用更少的人、更快的速度生产出更多的内容,所以它率先在短视频、短剧方面见效。相比把AI硬塞入原有的内容布局,长视频更多还是选择加码创作者生态,再围绕其转型。,AI先解决最痛的点
游戏厂商入局,则没有这方面的烦恼。,问题随之而来:动辄数亿的AI投入,短期内很难看到清晰的投产比,搞不好就是“费力不讨好”的烧钱游戏。是什么让这些向来以效率和利润为核心的消费巨头,选择在AI上提前押注?而那些已经开始狂奔的公司,又撞上了哪些它们不愿多说的麻烦?,而企查查的数据显示,国内漫剧相关存量企业的数量为104家,而半年内成立的数量为70家,约占存量的一半。,如果把时间维度拉长,早在AI尚未明确展现商业价值之前,就有不少快消巨头已入场,在技术不确定性中提前落子。,亿滋国际在这方面就采取了极为审慎的姿态。其高管明确表示,即便AI工具AIDA能够生成大量营销素材,但在投放市场之前,“必须经过我们现有的手动法律流程。整个过程绝不会自动化,也不会直接发布到市场。”
一方面,AI漫剧内容同质化问题严重,导致爆款率极低,审美疲劳之下引流的真实效率有待观察;另外一方面,AI漫剧追求的是短时高爽,而游戏追求的是细水长流,能否将吸引的用户大规模留存有待商榷。,今年的网络视听大会上,腾讯视频孙忠怀提到要“开放腾讯的IP资产”。爱奇艺也在世界大会之际官宣了全AI生成的《灵魂摆渡》大电影《浮生梦》,号称要用AI还原年轻的铁三角。芒果TV2025年已成立棱镜AIGC工作室,为《大侦探》等热门综艺做协同。日前发布的AIGC合伙人激励政策也提出,基于平台自有剧综IP二创改编的内容,可额外100%补贴二创改编费用。,大家在AI营销这条路走得飞快,不可避免的是——技术的发展总是快于制度的适应和情感的接纳。在AI技术快速演进的过程中,企业、消费者等不同主体对AI的理解和接受程度并不一致,这种认知与节奏上的差异,正在让一些潜在问题显现了出来。