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但长期以来，公司要面对的营销压力不少——,获取数量足够多、里程足够长、测试工况足够复杂的路测车，这是需要花时间的。AI现在确实很强大，但在汽车测试和验证领域，对实车验证的效率提高有限。”,抛开那些产业噱头，长视频平台究竟在用AI做什么、试图用AI改变什么，还是要从实处去看。对于长视频来说也是如此，技术的未来固然浪漫恢宏，但问题终究不在于用户需要怎样的AI，而是需要怎样的长视频。

“DataEye研究院”表示:“当前已有多款不同品类的游戏布局漫剧式投放素材，其中以模拟经营、休闲SLG类产品为主，这类产品天然适合通过剧情化内容衔接游戏玩法，实现‘吸睛-转化’的闭环。”,比如联合利华用英伟达的Omniverse平台为其产品创建数字孪生模型，图像生成速度比传统方法快两倍，而成本仅为传统方法的一半;雀巢也用Omniverse为Purina、Nescafé Dolce Gusto和Nespresso等品牌服务。“这大大加快了营销活动的速度，使团队能够在趋势或季节性活动出现时更迅速地采取行动。”雀巢方面表示，不仅如此它还能让本地团队拥有更大灵活度，可根据本地热点快速调整内容，而不必等待全球总部的统一制作。,不难看出，入局AI漫剧正在成为游戏大厂的共识。

如果把时间维度拉长，早在AI尚未明确展现商业价值之前，就有不少快消巨头已入场，在技术不确定性中提前落子。,欧莱雅是最典型的玩家。其收购的科技公司ModiFace以AI技术探索虚拟试用功能，从试妆、试发色到皮肤诊断，消费者只需上传一张自拍照即可获得个性化评估。旗下品牌兰蔻利用AI算法分析肤色，可以精准推荐粉底色号;理肤泉则是用AI去帮助痤疮患者分析皮肤瑕疵并获取诊疗建议。这些工具既提升了消费者体验，也能将每次互动转化为数据资产为品牌所用。在国内雅诗兰黛旗下的品牌The Ordinary在天猫旗舰店也上线了AI导购助手，根据用户描述的肤质状况来给出专业建议。,一是媒介更新迭代。过去品牌一年做几条电视广告即可，但现在要在Instagram、TikTok、YouTube等众多平台上持续输出内容，跟上永不间断的信息流，内容需求指数级增长。

AI漫剧起势的同时，也出现了部分乱象，特别是对IP的改编或者二次创作时没有把握好分寸，导致侵权的现象屡见不鲜。,从时间维度来看，快消巨头对AI的投入，早期是出于对技术代际变化的敏感与焦虑;当增长放缓、效率压力上升时，AI其实更顺理成章成了当下最为趁手的工具。,长视频引入AI，台前有着多种方式、背后有着多重打算，并不能笼统归为一句“用AI取代真人”。但也不难看出，这次又是上游比下游更急，提供方比接受方更急。