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这一背景下，雀巢推出“Fuel for Growth（增长燃料）”计划，在通过裁员削减冗余之外，加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上，数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进，而现在，数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上，把原本依赖人工经验和判断的环节，转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中，AI助手被直接嵌入，从数据清洗、报告生成到绩效分析，越来越多的工作开始自动化。,而最近豆包拿出商业化方案背后，或许也有着成本方面的考量。,千问与淘宝近日宣布全面打通，正式上线AI购物功能。用户只需一句话，即可完成从商品筛选、对比、下单、支付到查物流、退换货等全流程操作。

也正是在这样的背景下，一些品牌开始主动划定边界。,千问最新版本依托淘宝40亿级商品库，能够用自然语言精准理解用户需求，支持多条件筛选、模糊需求推理以及场景化套餐推荐，还能理性提醒用户避免“智商税”与伪需求，在应用内直接完成交易闭环。,用AI做衍生二创，纯民间为爱发电还好，换成官方行为，很多人会觉得别扭、功利。归根结底，长视频最专业对口也最得心应手的是粉丝经济。而以现在的市场观之，热衷AI互动、AI二创的是另一群人。大家有着不同的情感诉求和消费习惯，如何予以调和，仍需长视频进一步摸索。,众所周知，游戏与前沿计算机技术高度绑定，自然也对AI技术积极拥抱，在程序建模、2D美术、关卡策划等积累了丰富的经验。

如果把时间维度拉长，早在AI尚未明确展现商业价值之前，就有不少快消巨头已入场，在技术不确定性中提前落子。,为了推广游戏产品、触及更多游戏玩家，“买量→积累付费用户→再买量”一直是主流打法，导致买量成本逐年增长。,关于此，从“A股游戏一哥”世纪华通就可见一斑。

游戏厂商往往拥有成熟的、完整的IP矩阵，在版权合规上具有天然的优势，从而可以借助AI漫剧放大游戏IP的影响力和生命力，进一步增强游戏的黏性。,抛开那些产业噱头，长视频平台究竟在用AI做什么、试图用AI改变什么，还是要从实处去看。对于长视频来说也是如此，技术的未来固然浪漫恢宏，但问题终究不在于用户需要怎样的AI，而是需要怎样的长视频。,同时，针对本地化要求提高的问题，被快消巨头们高频次提到的是“数字孪生”。,一个典型例子是优酷引以为傲的豹款影视制作车。其重点并不在于AI，而在于结合AI能力调用多项前沿技术，提升影视制作的效率与灵活性。被许多人视为手搓细糠的《反人类暴行》，其实没少用到这种意义上的AI支持。