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例如联合利华旗下品牌多芬明确承诺，未来广告中不会使用AI生成的模特来取代真人。欧莱雅也在其 CREAITECH 内容实验室中制定了严格原则:绝不使用 AI 生成的"逼真"面部、身体、头发和皮肤来背书或夸大产品功效。亿滋同样明确，其 AI 工具 AIDA 的输出中不使用人物形象。,红果此举，并非打压或站台，而是一轮从“求量”，转向“求质”的内容生态再平衡，好比电商平台早期放任白牌供给，后期又必须治理假货、扶持品牌的治理与分层。,本次更新的核心产品包括：GPT-Realtime-2、实时翻译模型以及实时转写模型。其中，GPT-Realtime-2搭载了GPT-5级别的推理能力，人声仿真度进一步提升。,二是本地化要求提高。过去一个全球化广告片配上字幕就能用，但现在全球化竞争走到更深处，每个市场都要求“本土化”——本地语言、本地文化符号、本地热点、本地消费者偏好等等。同一支广告片想要覆盖全球，意味着成百上千个版本的并行生产。,自建同人生态，齐搞AI互动

换言之，面对AI短剧浪潮，红果要做的既不是迎合，也不是阻止，而是决定什么样的作品，配得上站上舞台的中央。,首先，推广成本更低。,今年的网络视听大会上，腾讯视频孙忠怀提到要“开放腾讯的IP资产”。爱奇艺也在世界大会之际官宣了全AI生成的《灵魂摆渡》大电影《浮生梦》，号称要用AI还原年轻的铁三角。芒果TV2025年已成立棱镜AIGC工作室，为《大侦探》等热门综艺做协同。日前发布的AIGC合伙人激励政策也提出，基于平台自有剧综IP二创改编的内容，可额外100%补贴二创改编费用。,这并不意味着AI本身是问题，但它确实在改变一件事:企业不再有足够的时间去“慢慢适应”。当效率被设定为短期目标、转型被要求快速见效时，组织需要在稳定性与速度之间做出取舍。而这种取舍，本身就会成为转型过程中最难被量化、却影响深远的一部分。

过去，不少传统影视从业者转向AI，自诩自身审美不错、对画面敏感，能在抽卡师群体里降维打击，比如在抽卡前，先自己画出分镜作为参考。,从这个角度看，AI正在放大组织层面的不稳定性。一方面，顶层在加速更替，需要找到更能推动转型的人;另一方面，基层在被压缩，通过裁员和自动化来兑现效率承诺。上下两端同时收紧，使组织处在一种持续调整的状态。

外界将目光投向长视频+AI，直接原因是第一梯队的爱、腾动作频频。两家老大都放话今年必出AI长片，还前后脚发布了自研的AI工具——“专业级影视制作平台”纳逗Pro与“首款面向精品漫剧制作的工业级AI平台”WorkRally。,亿滋国际在这方面就采取了极为审慎的姿态。其高管明确表示，即便AI工具AIDA能够生成大量营销素材，但在投放市场之前，“必须经过我们现有的手动法律流程。整个过程绝不会自动化，也不会直接发布到市场。”,大家在AI营销这条路走得飞快，不可避免的是——技术的发展总是快于制度的适应和情感的接纳。在AI技术快速演进的过程中，企业、消费者等不同主体对AI的理解和接受程度并不一致，这种认知与节奏上的差异，正在让一些潜在问题显现了出来。,这么一来，游戏厂商自然乐于向AI漫剧借势，以求吃上流量红利。,但另一方面，这一过程也意味着AI会逐步接管一些被判定为并非创作核心的环节。包括但不限于片头片尾、广告与宣发素材的制作，创意阶段的资料收集、概念设计，以及一部分传统后期，如古装剧的场景空镜、综艺的短片动画、网络电影的特效。实拍不会消失，但会慢慢被AI包围，听起来确实挺“非遗”的。