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传统影视拍摄周期长、剧组规模大,管理水平参差不齐,很多时候会造成不必要的成本损耗。互联网平台深入内容上游后,一直试图对此开刀。像虚拟拍摄,就是前AI时代各家已经在卷的东西。AI到来,首先起到一个助推的作用。,当每天有上万部新剧涌入内容池,如何制定规则,在效率与质量之间找到平衡,如何让技术真正服务于内容创作,将成为平台无法回避的考题。,搞了许久的剧集AI角色分身,至今没有自然出圈的事件,没能在人机恋圈子里拥有姓名。甚至硬糖君怀疑,也很少有纯路人观众注意到这个功能。视频平台将AI分身与角色热度绑定,都是演员粉前去互动,本质还是一种打榜行为。
蒋仲告诉光子星球,目前低质AI剧基本已过不了红果,但这些内容并不会消失,只会外溢到爱奇艺、B站、知乎等平台,即便监管趋严,也有ReelShort、DramaBox等出海平台加以承接。,前一段AI艺人库牵走了太多目光,实际上到目前为止,长视频还没有明确提出在头部精品层面搞全AI生成。卷工具更多是为了招揽AI创作者,应对因AI到来的内容结构转变。,毕竟,用户每天可支配的时间是有限的,“AI漫剧们”多占一分一秒,玩游戏的时间则可能相应缩减,更可能进一步影响付费与留存。
针对于内容需求指数级增长和本地化的压力,最先用起来的是生成广告素材的AIGC工具。,内娱生态下,真人明星一旦飞升就不缺活儿,以至于剧影联动、剧综联动,这么多年都是概念多过于实践。AIGC形式则没有这个顾虑,番外续集想什么时候出就什么时候出,还不用怕演员状态不如前。AI视频技术突破后,很多博主都选择用熟悉的IP整活儿,真正手握版权的长视频又怎会放过。,抛开那些产业噱头,长视频平台究竟在用AI做什么、试图用AI改变什么,还是要从实处去看。对于长视频来说也是如此,技术的未来固然浪漫恢宏,但问题终究不在于用户需要怎样的AI,而是需要怎样的长视频。,没有人完全想清楚终局,但所有人都怕错过。由于基础模型和算力研发从来不是快消公司的专长,从头自研大模型既不现实也不划算,大家选择了一条更快的路——广泛接入最前沿的技术生态,与科技巨头深度合作。