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至于让AI介入幕后，让真人实拍没那么笨重烧钱，无可厚非也势在必行。硬糖君认为真正值得讨论的，是长视频拉拢创作者的去中心化运动、用AIGC填充腰尾部内容是否可行。,三是渠道复杂。快消品要在全球多个市场的门店和海量商超上架，线下经销商网络需要精细管理，线下场景还需要配合大量的营销物料，每一个触点都需要内容支持。,这一背景下，雀巢推出“Fuel for Growth（增长燃料）”计划，在通过裁员削减冗余之外，加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上，数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进，而现在，数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上，把原本依赖人工经验和判断的环节，转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中，AI助手被直接嵌入，从数据清洗、报告生成到绩效分析，越来越多的工作开始自动化。

因此，短剧行业的终局，不会是AI剧彻底吞掉真人剧，也不会是真人剧反攻AI剧。更可能发生的是，红果这样的头部平台，继续抬高门槛，把真人、AI剧推向精品化;低端AI剧则流向更长尾、更海外、更粗粝的市场，在另一套成本逻辑里继续生长。,总而言之，游戏厂商入局AI漫剧，并非为了分一杯羹，而是希望其为游戏引流，做大做强游戏生态，在存量时代获得更大的生存空间。,这是一个基因问题，也是一个选择问题。早年，长视频平台就是网友上传分享的地方，土豆网往事还历历在目。只是在后来的视频大战中，正版与独家成为竞争利器。最终长视频一步一步走向了精品自制+会员付费+粉丝经济的组合，将轻量的、业余的UPGC内容排除在外——上传当然可以上传，只是在头部内容的光环下没有多少胜算。

去年此时，这里每天有几十个短剧剧组同时拍摄，推轨道的工人从早忙到晚，盒饭摊能排到马路尽头。,蒋仲指出，现阶段Seedance2.0固然很强，但随着大模型的技术收敛，可灵、Vidu、HappyHorse、PixVerse等模型，将不断压缩单一模型的领先窗口。,只是，AI短剧的洪流，似乎来得太猛了。,拿大家喜闻乐见的媒体拆车来举例，这对车企来说是一个基操”，我们会大量拆解理想L9路测车，反复验证是否符合设计时的标定。,传统影视拍摄周期长、剧组规模大，管理水平参差不齐，很多时候会造成不必要的成本损耗。互联网平台深入内容上游后，一直试图对此开刀。像虚拟拍摄，就是前AI时代各家已经在卷的东西。AI到来，首先起到一个助推的作用。