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更重要的是,长视频精品化的过程中,中短视频平台风起云涌、各自圈地,已渗透用户心智。在哪里刷短视频,在哪里沉浸式看长视频,在哪里发布作品,在哪里展开讨论,网友自有安排。,因此,短剧行业的终局,不会是AI剧彻底吞掉真人剧,也不会是真人剧反攻AI剧。更可能发生的是,红果这样的头部平台,继续抬高门槛,把真人、AI剧推向精品化;低端AI剧则流向更长尾、更海外、更粗粝的市场,在另一套成本逻辑里继续生长。,此前,仅仅零星的游戏厂商尝鲜AI漫剧,进入2026年之后,越来越多的游戏厂商选择加码AI漫剧,一场围绕注意力的争夺战正在酝酿。,长视频引入AI,台前有着多种方式、背后有着多重打算,并不能笼统归为一句“用AI取代真人”。但也不难看出,这次又是上游比下游更急,提供方比接受方更急。
亿滋国际在这方面就采取了极为审慎的姿态。其高管明确表示,即便AI工具AIDA能够生成大量营销素材,但在投放市场之前,“必须经过我们现有的手动法律流程。整个过程绝不会自动化,也不会直接发布到市场。”,一是通过自动化工具,将销售人员从重复性、低价值的日常任务中解放出来,让他们专注于更需要人的判断和关系维护的工作。比如雀巢开发的基于智能体AI的虚拟销售助手,能自动处理订单录入、库存查询等日常任务,在试点市场为销售人员节省20%至35%的时间。,对AI短剧而言,所谓低成本的窗口期,是大厂赔本赚吆喝的结果,而密集的价格调整,则预示着“好日子”已告一段落。长期来看,人工成本下降、模型成本上升,大概率将成为短剧行业的主旋律。,这种安排并不是对AI能力的不信任,而更像是一种现实约束。在食品、饮料、健康等领域,品牌表达本身就受到严格规范,一旦出现偏差,所带来的风险往往远高于效率收益。因此,即便生产环节已经被大幅自动化,关键节点仍然需要人为参与,AI更多是被嵌入到既有体系之中,而不是完全替代原有决策机制。
这些观看功能的意图都比较直观。更加耐人寻味的是那些与看无关、与玩有关的功能,从中能嗅到长视频在自家平台自建同人生态的野心。,与此同时,淘宝App在消息栏中新增了千问AI购物助手,提供AI试穿、AI种草搜同款、AI省钱算满减以及降价代抢等实用功能,让购物更加高效省心。,问题随之而来:动辄数亿的AI投入,短期内很难看到清晰的投产比,搞不好就是“费力不讨好”的烧钱游戏。是什么让这些向来以效率和利润为核心的消费巨头,选择在AI上提前押注?而那些已经开始狂奔的公司,又撞上了哪些它们不愿多说的麻烦?,IP是为数不多没有随着AI到来而贬值的概念。盘活老IP,孵化新IP,是长视频为AI找到的另一用武之地。
不只是可口可乐,百事的PepGenX与AWS深度绑定,同时与Salesforce合作部署Agentforce平台;联合利华与谷歌云签订五年合作协议,并借助NVIDIA Omniverse构建“数字孪生”;欧莱雅与IBM共同开发化妆品配方的AI预测模型,与英伟达扩大战略合作。这种"广撒网"式的合作策略,目的很明确:优先获得最前沿的能力,并在此基础上定制自己的 AI 系统。,降本增效是长视频引入AI最现实的理由。不过在争议声中,很多人可能忽视了一点,那就是通过AI降本增效,并不只有用AI剧取代真人剧一种方式,还有用AI辅助真人影视剧综的拍摄制作,乃至整个项目管理。,可口可乐很早就开始接触人工智能公司的早期测试版产品,其全球副总裁兼生成式AI负责人Pratik Thakar表示:“这样我们就能比其他人更早接触到未来的创新趋势。当他们的产品正式发布时,我们已经做好了充分的准备。”这种策略的成效从时间点上可见一斑:2023年2月ChatGPT爆红的第三个月,可口可乐就加入了贝恩与OpenAI建立的全球服务联盟,成为该联盟的第一家公司。此后,它还牵手了微软、Adobe等多家企业。,由于种种缘由,游戏进入存量时代,对用户注意力的争夺分外激烈,以至于争夺从行业内延伸至行业外。,电台、电话、电影、电视、互联网都经历过类似的循环,眼下的AI短剧,似乎也逃不掉这一规律。