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而且每个快消巨头本质上都是一个高度复杂的全球运营系统——同时管理上百个品牌，覆盖上百个国家和地区，连接着从采购、生产到分销、营销的完整链条。组织复杂度极高，提效问题本就一直存在。,这一背景下，雀巢推出“Fuel for Growth（增长燃料）”计划，在通过裁员削减冗余之外，加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上，数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进，而现在，数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上，把原本依赖人工经验和判断的环节，转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中，AI助手被直接嵌入，从数据清洗、报告生成到绩效分析，越来越多的工作开始自动化。

事实上，AI不仅在生成越来越自然流畅的画面，也在发力制作流程中的其他环节。,站在产业生态位观察，从番茄小说IP库，到AI模型、工具，再到红果，字节几乎已围绕AI短剧，打造了一套牢不可破的闭环——既卖铲子，也有矿山，还控制着通往矿山的路。,短视频拥抱AI是非常直观的，AI漫剧、仿真人剧直接霸屏。长视频引入AI则是多方面的，早在各家老大开口大谈AI长片、AI演员之前，AI已经随风潜入夜。,一方面，AI漫剧内容同质化问题严重，导致爆款率极低，审美疲劳之下引流的真实效率有待观察;另外一方面，AI漫剧追求的是短时高爽，而游戏追求的是细水长流，能否将吸引的用户大规模留存有待商榷。,因此，短剧行业的终局，不会是AI剧彻底吞掉真人剧，也不会是真人剧反攻AI剧。更可能发生的是，红果这样的头部平台，继续抬高门槛，把真人、AI剧推向精品化;低端AI剧则流向更长尾、更海外、更粗粝的市场，在另一套成本逻辑里继续生长。

起码过去十年内，长视频的内容升级与技术发展都以收费精品为指引，大片大剧大IP，4K高清与高帧率黑科技，投屏功能、电视客户端与相应的高级会员。AI长片长剧不知道要效果好到什么程度，才能让会员觉得值。这甚至不止是视听体验上的值，还要克服用户的情感门槛。再精彩的特效，给人的震撼都不如成龙的真摔真打，何况是生成的AI。,如联合利华与IPG Studios合作开发的Sketch Pro，整合了Adobe Firefly和Google Veo3等多个AI平台，能在两小时内将概念转化为可供消费者测试的素材。联合利华目标明确:从传统的电视广告，转向以文化为主导、社交媒体优先的叙事方式。亿滋国际投入超4000万美元开发的AIDA工具，目标是在2026年实现制作可直接投放的电视广告，并将内容成本降低30%至50%。,比如联合利华用英伟达的Omniverse平台为其产品创建数字孪生模型，图像生成速度比传统方法快两倍，而成本仅为传统方法的一半;雀巢也用Omniverse为Purina、Nescafé Dolce Gusto和Nespresso等品牌服务。“这大大加快了营销活动的速度，使团队能够在趋势或季节性活动出现时更迅速地采取行动。”雀巢方面表示，不仅如此它还能让本地团队拥有更大灵活度，可根据本地热点快速调整内容，而不必等待全球总部的统一制作。

从心生警惕到主动拥抱,众所周知，游戏与前沿计算机技术高度绑定，自然也对AI技术积极拥抱，在程序建模、2D美术、关卡策划等积累了丰富的经验。,这也意味着，真正拉开差距的是谁能够把AI嵌入到自己的业务结构之中，并长期跑通。从这个角度看，今天这些围绕营销、渠道与内容的尝试，更像是一场更大规模重构的前奏。