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问题随之而来:动辄数亿的AI投入,短期内很难看到清晰的投产比,搞不好就是“费力不讨好”的烧钱游戏。是什么让这些向来以效率和利润为核心的消费巨头,选择在AI上提前押注?而那些已经开始狂奔的公司,又撞上了哪些它们不愿多说的麻烦?,从时间维度来看,快消巨头对AI的投入,早期是出于对技术代际变化的敏感与焦虑;当增长放缓、效率压力上升时,AI其实更顺理成章成了当下最为趁手的工具。,此外针对于渠道太多、太复杂的压力,AI在这个领域目前在做三件事:,游戏厂商入局,则没有这方面的烦恼。,此前,一部作品的诞生需要编剧、导演、演员、摄影、灯光、服化道等诸多工种的协同配合。而在AI时代,选择最终用哪个画面与观众见面的人,主要是“抽卡师”。
大家在AI营销这条路走得飞快,不可避免的是——技术的发展总是快于制度的适应和情感的接纳。在AI技术快速演进的过程中,企业、消费者等不同主体对AI的理解和接受程度并不一致,这种认知与节奏上的差异,正在让一些潜在问题显现了出来。,最先出现的反弹,来自消费者。,此外针对于渠道太多、太复杂的压力,AI在这个领域目前在做三件事:,站在产业生态位观察,从番茄小说IP库,到AI模型、工具,再到红果,字节几乎已围绕AI短剧,打造了一套牢不可破的闭环——既卖铲子,也有矿山,还控制着通往矿山的路。
百事仅凭5分钟的梅西录像素材,生成400万条覆盖10种语言的个性化视频,每个消费者看到的梅西都在用自己的语言说话。联合利华的营销团队以名为Sketch Pro的内部工具,在两小时内就把一个创意概念转化为可投放市场的素材。还有雀巢用数字孪生技术为旗下多个品牌生成电商视觉,而无需任何实物拍摄……,例如联合利华旗下品牌多芬明确承诺,未来广告中不会使用AI生成的模特来取代真人。欧莱雅也在其 CREAITECH 内容实验室中制定了严格原则:绝不使用 AI 生成的"逼真"面部、身体、头发和皮肤来背书或夸大产品功效。亿滋同样明确,其 AI 工具 AIDA 的输出中不使用人物形象。
同人二创的驱动力,过去最为熟知的是嗑CP、意难平;进入20年代,还要加上逆反情绪,比如给剧情亏待的配角写重生文;或者搞乙女,一女N男后宫开选。背后都是用户不断生长的互动、参与与解构的需求。,以爱诗科技为例,2026年3月12日完成3亿美元的C轮融资,创下国内AI视频生成赛道单笔融资的最高纪录,而在跟投名单中出现了三七互娱、中国儒意等游戏公司的身影。,事实上,AI不仅在生成越来越自然流畅的画面,也在发力制作流程中的其他环节。