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而这也解决了当前最突出的一大痛点:一致性。AI生成视频内容时常出现“抽卡”式的随机性,比如上一帧角色形象和下一帧对不上,场景的光影逻辑前后矛盾,视觉风格忽东忽西等等。没有一致性,AI生成的内容就像一套“动态PPT”,画面再精美也无法构成一个完整的叙事作品。纳逗Pro这种影视专业设计思路,正是为了有效抑制随机性,让AI生成的内容从“能看”迈向“能用”,产出接近影视实拍质感的专业影像。,但张诗莹在对话中反复强调的⼀个判断:产品都在帮用户生成,但很少产品帮助用户“改到满意”,确实是视频生成中不断碰到的一个痛点,也需要新的产品形态来解决。但与此同时,基模能力的快速演进、用户对“视频修改”作为独立付费场景的接受度,这些变量都还需要创业团队不断探索与验证,我们拭目以待 Buzzy 的新征程。,Q:这个交互确实降低了门槛,但“自然语言改视频”听起来也意味着很多不确定性。比如用户说“光线太差,帮我加 studio 级别的光线”,产品加完之后的效果可能和用户设想的不一样,二次修改又会浪费算力,我们如何做到准确理解并实现用户的修改意图?,ΓBuzzy」带给用户的是一种新的视频编辑体验,当然,产品还处于刚发布的阶段——15秒的修改时长限制、5-10分钟的生成等待这些都是团队自己也在正视的问题,比如团队将在五一后上线时间轴,准确锚定要修改的时间段,降低生成等待时间和修改的准确性。