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💡 灵光App上线了公共创意社区“灵光圈”，并进行了产品功能深度迭代，强化多智能体协作和全模态生成能力。,这已经是林薇今天第四次打开这个APP了。早上出门前，她通过机器人确认了猫粮和水都充足;中午休息时，她远程操控机器人跑到卧室，看了看猫有没有钻进被窝;下午收到一条推送:“报告主人，我发现猫咪在客厅出现”，她用APP远程发射了一颗小球，屏幕里两只猫追着球跑了三圈。自从两个月前买了这台皮克方智驾伴宠机器人，她感觉自己“离猫更近了，哪怕人不在家”。,面壁智能的端侧模型，在市场上逃不开高通、华为、苹果这些厂商，它们都有自研端侧AI能力，且拥有底层的芯片控制权。关于未来的担忧是，面壁智能是否会重走当年输入法的老路，最终被手机厂商自研方案替代或边缘化。,如今，ClaudeCode已经成为Grace工作中必不可少的编程助手，但它的局限性也很明显。也正是因为早早意识到了这些，身处AI「最前沿」的Grace远没有外界想象的那么焦虑。,云端大脑利用其强大的全局规划和复杂推理能力，负责长程任务的战略分解、意图理解和最终结果的校验;端侧是手脚，利用其低延迟、高隐私、低成本的特性，在手机、PC、汽车等设备上，负责执行被拆解好的、具体的、短周期的子任务。

💡 此次更新打通了私人影像与AI生成能力之间的壁垒，推动图像生成向真正意义上的个人化发展。,还有需要及时反馈的场景，端侧模型的作用远大于通用大模型。拿具身智能领域的场景举例，当人形机器人试图跨过路障时，需要其立即判断该路障的高度、硬度以及应对姿势。此时，模型调用不会发生在公有云上，因为有网络延时，而是通过内置蒸馏的本地小模型，完成及时响应。

对于入局者，《天下网商》认为从当下的品类阶段来看，品牌不要试图教育用户，而是满足已存在的需求，人宠分离焦虑是真实的，移动看宠的需求是用户的本质需求;AI不是噱头，而是解决实际问题的工具，功能要落在真实痛点上;出海要趁早，国内竞争将加剧，欧美市场客单价高、竞争小，是很好的第二增长曲线。,「所谓的那些AI赋能，仅仅体现在公开课上，因为只有公开课才是一个展示的时机。」林澄说，「它就很像是一个热点，然后每一个人都想要去追它的那种感觉……」

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