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Opera 推出了名为“浏览器连接器”的新功能，允许用户在其浏览器中集成更多的 AI 聊天机器人，如 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude。该功能基于 MCP 协议，旨在建立 AI 模型、外部数据源和搜索引擎之间的安全双向连接。用户可以通过简单的设置步骤安装并连接这些 AI 工具，从而提升浏览体验和灵活性。,所有人都感受到一种强烈的「AI推背感」，且大家心知肚明，公司之所以如此大力推进AI在各个业务环节的落地，本质上就是「如何用AI取代自己」:程序员用AI自动写代码，测试人员用AI全自动测试，等到这些事务逐渐完成AI化，接下来会发生什么事，每个人都知道，可是都无能为力，只能顺应潮流。,NVIDIA Research 发布 Lyra2.0 框架，解决了长视频生成中的空间遗忘和时间漂移问题，支持从单张图像生成可自由探索的3D场景，具有广泛的应用价值。,医美也与之类似。用相对便宜、强需求的脱毛团购券吸引用户到店，然后逐步培养起用户的医美心智，并根据用户肤质，逐步推荐更多的医美项目，从不破皮的大部分光电项目，再到破皮的针剂项目，如水光针等。,守住用户关系

2023年的Agent土壤面临着先天性不足，彼时最强的开源模型是LLaMA2，闭源模型是GPT-3.5/GPT-4初代。这些模型虽然在生成文本上惊艳，但在逻辑规划、任务拆解、工具调用、长程记忆这四个Agent核心能力上极不稳定。当时的Agent是“玩具”，不是“工具”。,在技术路径上，皮克方借鉴特斯拉的“纯视觉”思路，通过摄像头识别环境、规划路径并实现自动回充，目前皮克方根据功能划分了不同价格带的产品矩阵:400-700元入门款，以基础移动监控和逗宠功能为主，适合初次尝试的用户;700-1000元升级款，增加了自动跟随、红外夜视等能力，满足日常看护需求;1000-2000元旗舰款，具备高精避障、复杂路径回充、AI观察报告等完整功能，面向深度养宠人群。

一个简单的例子，当下的阿里也好，前几年发力XR的字节也罢，想的是如何慢慢干掉智能手机，从而填补当年没能下场咬住硬件入口的遗憾;而前述AI眼镜创业者告诉光子星球，他现在只想把办公场景做透，先干掉机械键盘。,浙江杭州、宁波、温州等地已发布紧缺工种目录，工业机器人操作员、无人机驾驶员、AI相关岗位纷纷上榜。,例如，听完一整场会议后，自动梳理逻辑——比如区分发言者身份，把“产品经理说要优化支付流程”“技术说下周能完成开发”“运营说需要配套活动”分开归类;还能提炼出核心待办，比如“技术下周完成支付流程优化，运营同步准备配套活动”，甚至会根据阿里生态的协同逻辑，提醒“可同步在钉钉创建待办，关联相关负责人”。,硬件层面上，主要考察厂商对供应链的掌控和产品定义能力。一家初创AI眼镜创业者表示，“包括我自己，所有厂商本质上都是做供应链集成”。,不论人力需求的多寡，医疗健康与医美都是一个数据密集型的行业。

8、Miclaw 多端互联重磅升级！手机、PC、Mac、小爱音箱无缝协同，共享记忆 + 远程控制一键搞定,两套逻辑，并没有绝对的优劣之分。短期来看，求稳的阿里甚至在销量层面占据着上风，但从产业语境来看，创新的主动权似乎正朝着创业端转移——赢下了今天的阿里，或许需要警惕被偷走明天。,实现这一切的技术底座，是猫脸识别。“这比人脸识别困难数倍。同品种的猫，生物特征极其相似，需要海量数据训练才能准确区分。”曾修春解释，人脸有丰富的几何特征作为锚点，而猫只能依靠鼻纹等细微差异，这对摄像头的精度和算法的积累都提出了极高要求。皮克方表示，用了近三年时间，才将识别准确率打磨到如今的水平。这种基于数据和时间的先发优势，也构成了其产品的护城河。,4、Moonshot AI携手清华大学发布PrfaaS架构，破解大模型算力瓶颈