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从基础界面来看，NOVA AI覆盖了剧本工作台、制片工作台、创意工作台等模块。整体界面接近专业级影视制作软件的视觉风格。,比如早期的Meshy1主打生成速度，把原本耗时数小时的流程压缩到可用的一分钟内;Meshy2内置了网格处理功能，支持多边形数控制和四边形网格转换。虽然这时候的精细度还达不到生产标准，但它切入了前期的概念验证环节，开发者可以把原画放进Meshy生成初版网格，或者把生成模型作为关卡的白盒替代品，缩短项目初期的试错与反馈周期。,但不同于那种AI能够取代开发者或者直接生成游戏的论调，胡渊鸣在技术路线上更克制，强调把AI和传统工作流相融合:AI生成工具要一部分一部分地融入开发管线，AI生成的玩法要和传统游戏开发混合起来。和他们仔细聊过之后，我觉得这种克制和分寸，可能才是Meshy能跑通商业化的真正原因。,太极语言是胡渊鸣在读博期间创作的开源编程语言，2020年他用这个语言写了99行代码，实现了原本需要复杂的工业流程才能达到的计算机图形效果，他写的《99行代码的冰雪奇缘》也广为流传。从MIT毕业后，胡渊鸣用太极语言创办了太极图形，拿到了几千万美元的投资。

Meshy最近在生成工具领域之外，还有一个比较引人注目的动作，那就是发布了《黑箱》的Demo，并试着在“AI原生游戏”赛道拿出验证性的产品。胡渊鸣在这个赛道也没有那种“AI一键生成完整游戏”的想法，而是选择了更克制的混合模型路线。,相比之下，正处于爆发期的AI领域显然更有机会。胡渊鸣在推渲染器的时候，有个客户告诉他们:“我不会为你这个渲染器付钱，但是你把你里面的资产库卖给我，我会为这个付钱。”

我们根据NOVA AI提供的数据制作了一个对比表格:,这个能力听起来简单，但真正用过批量生产的人会知道，一套允许局部调整、支持渐进式优化的系统，与一个要么全对、要么全错的黑箱，用起来完全是两回事。一条生产线最终能不能跑通、跑稳，很大程度上就看这种粒度的可控性。,当用户提问“哪个品牌的智能手表最适合运动？”时，如果AI没有推荐你的品牌，你失去的不仅是一次曝光，而是整个AI时代的搜索红利。,不过在胡渊鸣的商业规划里，做出一款赚钱的生成工具，也只是个开头而已。

胡渊鸣认为原因有两点:首先，Meshy0是当时市场上第一个能生成贴图、可公开访问的产品，“市场上没有别的选择”;其次，虽然Meshy0存在“模型有四张脸”之类的瑕疵，但这恰好符合恐怖游戏吓人的需求。,被我问到终极愿景的时候，胡渊鸣觉得AI让人们从工作中解放出来只是时间问题，他希望Meshy能直接去解决那个时候的人的需求。,理解NOVA AI最直接的方式，是跟着一个项目走一遍它的完整制作流程。