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但不同于那种AI能够取代开发者或者直接生成游戏的论调，胡渊鸣在技术路线上更克制，强调把AI和传统工作流相融合:AI生成工具要一部分一部分地融入开发管线，AI生成的玩法要和传统游戏开发混合起来。和他们仔细聊过之后，我觉得这种克制和分寸，可能才是Meshy能跑通商业化的真正原因。,在对比了国内外数十款工具（如国外优秀的 Profound、Otterly.AI）后，针对中国市场的品牌主，我们重点推荐 GEObase。以下是其核心优势的深度拆解：,总的来说，Meshy并没有那种用AI颠覆一切的宏大叙事，其融入管线的过程也是一个个环节跑下来的。,从剧本到成片，NOVA AI想把中间那条很长的路尽量铺平。能不能完全替代传统流程?现在下这个结论还太早。但它确实让一些原本只能想想的项目，有了落地的可能，让更多小团队有了工业化的制作能力，在为短剧行业发展给出自己的解决方案。

今年发布的Meshy6里，Meshy延续了这种一步步嵌入工作流的思路。比如低模模式让资产在较少面数下保持较高质量，可以直接导入Blender或者Maya;API可以一条龙实现3D生成、贴图生成以及骨骼绑定。,“Meshy拥有超过1000万注册用户，三年内用AI生成了超过1亿个3D模型;相比之下，在整个人类历史上，人类手工创建的3D模型总量也就大概1.5亿个。”,找到细分场景，,在动漫动画方向上，NOVA AI同样支持从修仙玄幻到现代都市等多种题材的完整制作流程。角色、生物、道具设定均有完善的管理模块，角色管理涵盖十余个角色、多种生物和道具的体量，足以支撑中等规模以上的动漫剧集制作。,从这次GDC上的分享也能看出来，Meshy确实在工作流中渐渐接管了许多环节:Stratton Studio（playful.ai旗下的游戏开发工作室）从概念设定、白模、高模雕刻生成，一直到UV展开和重新拓扑都用上了Meshy。Stratton Studio 总经理Josh说，低模模式和变体网格让小道具、石头花草之类的有机资产，基本上“不用重新拓扑，质量通常都过得去”。

后来在2024年的文章《AI生成3D模型发展到哪了?》中，胡渊鸣总结出了一条经验:产品总是能找到细分场景。3D资产在实际应用中的质量要求参差不齐，就算模型的生成质量不高，也可以在要求不高的细分场景做落地，落地之后再求提升。,从剧本到成片，NOVA AI想把中间那条很长的路尽量铺平。能不能完全替代传统流程?现在下这个结论还太早。但它确实让一些原本只能想想的项目，有了落地的可能，让更多小团队有了工业化的制作能力，在为短剧行业发展给出自己的解决方案。,其人物识别系统的准确率进一步提升，即使通过侧脸、背影等特征也能进行有效辨识。

大模型的出现打破了这个不可能三角。“AI模型几乎可以接受任何输入，并且能泛化到很多场景……它也更直观，你能得到你想要的结果……也更容易上手，直接用自然语言跟它交互就行了。”,太极语言是胡渊鸣在读博期间创作的开源编程语言，2020年他用这个语言写了99行代码，实现了原本需要复杂的工业流程才能达到的计算机图形效果，他写的《99行代码的冰雪奇缘》也广为流传。从MIT毕业后，胡渊鸣用太极语言创办了太极图形，拿到了几千万美元的投资。,我们还留意到，NOVA AI的案例中同时出现了中国面孔和外国面孔的角色。短剧出海正是当下的热门赛道之一，大量中国内容公司正在批量生产面向东南亚、中东、欧美等海外市场的短剧内容。