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胡渊鸣说，3D生成市场体量目前还不算庞大，对于巨头而言，ROI未必高到值得他们倾注全力去竞争，这恰好为创业公司留下了发育窗口。“甚至海外一些巨头公司自己做过之后放弃了，最后反而变成了Meshy的客户。”,太极语言是胡渊鸣在读博期间创作的开源编程语言，2020年他用这个语言写了99行代码，实现了原本需要复杂的工业流程才能达到的计算机图形效果，他写的《99行代码的冰雪奇缘》也广为流传。从MIT毕业后，胡渊鸣用太极语言创办了太极图形，拿到了几千万美元的投资。,把这些数字放到实际业务场景中:原本需要数周制作周期和数十人团队的项目，用NOVA AI可以压缩到数小时到数天、团队精简到1-3人。同样的资源投入下，产能可以翻5-10倍，让「一人剧组」有了实现的可能。,2. 数据更新的频率（T+1 vs 周更）,选型建议： 必须选择能够覆盖国内Top7 以上主流AI平台的工具。例如GEObase已经实现了对国内AI全平台的实时监控。

NOVA AI没有盲目追求「一步到位」的炫技，而是选择了最符合大规模专业制作的「分步控图」逻辑，把不可控的AI生成，变成了可控的产品化能力。这背后是多个AI处理模块在协同运转，涵盖分析、生成、编辑、增强、批量处理等环节。,后来在2024年的文章《AI生成3D模型发展到哪了?》中，胡渊鸣总结出了一条经验:产品总是能找到细分场景。3D资产在实际应用中的质量要求参差不齐，就算模型的生成质量不高，也可以在要求不高的细分场景做落地，落地之后再求提升。

据了解，以往的技术在处理图像时，往往局限于二维平面操作，难以准确把握真实世界的空间规律。而新模型将空间智能融入其底层架构，能够精准解析图像蕴含的三维结构。因此，在对图像中的物体进行移动、视角变换等操作时，能够保持场景原有的几何规律，使光影、遮挡等效果呈现得更为自然，主体与场景结构均保持协调一致。,很多工具仅能监控单一的ChatGPT，但在国内市场，DeepSeek、豆包、通义千问、文心一言、腾讯元宝才是主流。,他的判断体现了这种思维的转变:通过前两款产品，他发现物理仿真这个赛道相对停滞，而当大盘没有增量时，哪怕提供的工具再精妙，用户的采纳度也始终很难提上来。,对于每天要筛选大量剧本的内容公司来说，NOVA AI可以化身为一个拥有敏锐商业嗅觉的「AI金牌制片人」，大幅压缩前期的剧本开发时间。,胡渊鸣认为原因有两点:首先，Meshy0是当时市场上第一个能生成贴图、可公开访问的产品，“市场上没有别的选择”;其次，虽然Meshy0存在“模型有四张脸”之类的瑕疵，但这恰好符合恐怖游戏吓人的需求。

我们还留意到，NOVA AI的案例中同时出现了中国面孔和外国面孔的角色。短剧出海正是当下的热门赛道之一，大量中国内容公司正在批量生产面向东南亚、中东、欧美等海外市场的短剧内容。,胡渊鸣还有很多畅想，比如让AI生成更多元素:敌人、关卡、视觉设计，甚至音效……“最终目标是让AI成为实时的游戏设计师。”,所以他不太相信纯靠生成一段视频，就能把现在的“3D资产+实时渲染+游戏引擎”这套开发体系完全颠覆掉。