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以面壁智能为代表的端侧模型厂商，直击了企业的数据隐私痛点，这成为其核心竞争力之一。对企业而言，涉及关键性和敏感性的数据，不可能直接喂给大模型，特别是大型国有企业。,📈 全球AI领域资本门槛提高，国内资金正向头部企业集中，显示出对技术壁垒和商业化前景的关注。,放到出海层面，也有所体现。

2024年初，面壁智能开始把重心转移到端侧上，以小钢炮MiniCPM拉开了序幕。用面壁智能CEO李大海的话来说，“以小博大”“以大博聚”构成了面壁智能的核心能力。其核心要义就是要用最少的资源、最小的规模达到最佳的性能。,这意味着，关键技术突破已箭在弦上，而随着后续迭代升级，当硬件突破到能把一台完整的Vision Pro塞进一副正常大小的眼镜里，那么所谓的杀手级场景，自然会生长出来。,这一洞察也正在影响有迹的产品迭代与营销节奏。在产品端，他们计划在今年9月推出带有AI功能的新款，加入多猫情绪识别、家庭环境异常报警（如窗户未关提醒）等功能，并同步开发自有APP，以承载更复杂的AI算法。在营销端，他们将围绕“长假回家猫怎么办”做场景化内容投放，效果远好于泛泛的产品种草。,Grace也提到，现在面试变难了很多，新人求职的门槛变高了。至于薪资，既没有普降也没有普升，「反正就是没什么活力」。其中缘由也不难理解——「一个工程师加上1000美元的Token，能做以前3个你做的事，那你们组为什么需要这么多人?如果你们组做的东西不变多的话，要那么多人干嘛?」

实际上，在很多人眼中，千问AI眼镜S1，有点像是夸克AI眼镜S1的二进宫。,这种思路正在自上而下蔓延至整个就业市场。脉脉发布的《2026年1-2月中高端人才求职招聘洞察》（下称《洞察报告》）显示，企业对于求职者AI能力的要求在快速提升，超过34%的新发岗位描述中明确提及「AI」或「大模型」等关键词。猎头小拆也注意到，「会不会用AI产品」几乎成了招聘中必问的一道题，而「之前几乎没有这个要求」。