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太极语言是胡渊鸣在读博期间创作的开源编程语言,2020年他用这个语言写了99行代码,实现了原本需要复杂的工业流程才能达到的计算机图形效果,他写的《99行代码的冰雪奇缘》也广为流传。从MIT毕业后,胡渊鸣用太极语言创办了太极图形,拿到了几千万美元的投资。,切入工作流,这是NOVA AI脱胎自短剧公司时就自带的「行业同理心」,能够从一线创作者的实际需求出发,解决AI短剧创作中最真实、最琐碎的工程难题。这种细颗粒度的可控性,让NOVA AI具备了成为行业生产力工具的可能性。,而后的Meshy3引入了智能修复,能够局部控制纹理特征;Meshy4把建模和贴图两个阶段拆开,开发者可以先筛选出干净的硬表面白模,再生成纹理;Meshy5引入了PBR材质和实时纹理编辑功能,加强的可控性让Meshy更加适配工作流。
分镜生成从数天到分钟级,同样关键。分镜是整个制作过程的枢纽,是文字剧本的视觉化翻译,也是后续所有生产工序的蓝图。,山海星辰将NOVA AI开放出来,恰恰是想在这些最硬核、最容易让创作者抓狂的工程痛点上,交出一份满意的答卷。,选型建议: 追求“T+1”甚至是实时的监测。,后来的故事大家都知道了:这种转变不仅帮胡渊鸣走出了险些退钱的低谷,也让Meshy在巨头林立的AI市场中找到了合适的生态位。,所以在流程跑通之后,大家都能意识到,这种和传统流程结合的AI工作流,其实反而是一种对创作的解放,给了开发者更多灵活性和底气。
在胡渊鸣看来,AI能让游戏变得更好玩,是因为它解决了传统游戏开发里的“不可能三角”。,像胡渊鸣说的,不指望一步登天。作为服务商,他们能向市场需求看齐,踏踏实实地提供增量,去做现有管线里的一件趁手工具;作为开发商,他们又能在开发游戏的时候用传统引擎兜底,让AI去实现新的玩法,给玩家带来乐趣。,文章报道了AI视频生成领域的新模型Happy Horse的崛起,其性能全面超越现有领先模型Seedance2.0,并具备多模态视频创作能力。该模型的出现引发了全球AI社区的热议,被认为是行业技术迭代的重要标志。,胡渊鸣尝试在太极图形的基础上做一款订阅制云渲染软件,结果是再次遭受市场毒打:项目要和二三十年的老牌本地软件竞争,还要面对不断飙升的GPU成本、全球用户的访问延迟等问题。最终,由于用户和商业化增长双双乏力,这个云渲染项目在2024年关停。,把这些数字放到实际业务场景中:原本需要数周制作周期和数十人团队的项目,用NOVA AI可以压缩到数小时到数天、团队精简到1-3人。同样的资源投入下,产能可以翻5-10倍,让「一人剧组」有了实现的可能。
过去一年多,游戏行业对AI的态度渐渐回归理性。最初大家惊叹于各种大模型的生成效果,现在大家往往更关心现实问题:能嵌入开发管线吗?工作流是什么样?成本和效果又如何?,03,他的判断体现了这种思维的转变:通过前两款产品,他发现物理仿真这个赛道相对停滞,而当大盘没有增量时,哪怕提供的工具再精妙,用户的采纳度也始终很难提上来。,GEObase不再让GEO优化变得玄学。它通过 1000 万+ 每日监控对话量,将品牌在AI回答中的表现转化为直观的数据指标:,我们根据NOVA AI提供的数据制作了一个对比表格: