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像胡渊鸣说的，不指望一步登天。作为服务商，他们能向市场需求看齐，踏踏实实地提供增量，去做现有管线里的一件趁手工具;作为开发商，他们又能在开发游戏的时候用传统引擎兜底，让AI去实现新的玩法，给玩家带来乐趣。,结语,但用AI做一部短剧，并不像做一个视频段子那样简单。你需要管理几十个角色的外型一致性（女主角不能第一集圆脸、第三集锥子脸），维护上百个场景和道具的连续性，需要一套完整的分镜体系把文字变成画面蓝图，需要在上百个并行镜头中处理失败和重试……,所以后来的几代Meshy，除了模型质量的提升，在更新的时候都有针对工作流去做优化。

聊了这么多功能，还是得回到最实际的问题:做一部剧，究竟快了多少，省了多少。,换句话说，AI短剧想要蓬勃发展，不仅需要依赖AI视频模型的不断进步，还需要有能适应模型发展水平的工业化制作平台，将整个制作体系产品化。这是影响短剧行业产能爆发的关键。,团队规模从数十人到1-3人，省的不只是工资。人越多，沟通成本越高，协调难度越大，出错概率越高。当一个人可以操控一个AI平台完成一部剧的制作时，传统制片中很多令人头疼的管理问题就自然消解了。,很多工具仅能监控单一的ChatGPT，但在国内市场，DeepSeek、豆包、通义千问、文心一言、腾讯元宝才是主流。

文章报道了AI视频生成领域的新模型Happy Horse的崛起，其性能全面超越现有领先模型Seedance2.0，并具备多模态视频创作能力。该模型的出现引发了全球AI社区的热议，被认为是行业技术迭代的重要标志。,胡渊鸣说，3D生成市场体量目前还不算庞大，对于巨头而言，ROI未必高到值得他们倾注全力去竞争，这恰好为创业公司留下了发育窗口。“甚至海外一些巨头公司自己做过之后放弃了，最后反而变成了Meshy的客户。”

总的来说，Meshy并没有那种用AI颠覆一切的宏大叙事，其融入管线的过程也是一个个环节跑下来的。,典型的用法包括:提前为某类题材批量生成角色形象和场景概念图存入资产库备用;为营销需求快速产出海报和短视频片段;或者在没有明确项目时自由探索画风、测试效果、积累创作素材。,其中有个设计细节:图像提示词和视频提示词是分开生成的。平台对画面生成和视频生成分阶段处理，先生成静态关键帧确认画面，再依靠关键帧生成动态视频片段。,这样，即使同时生成几十个镜头，每个角色的外型、每个场景的风格都能保持统一。在很多工具还停留在「单点作坊式」生成的阶段时，NOVA AI已经直接跨越到了工业级的矩阵式生产阶段。