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8、联想宣布转型AI原生公司：新财年要靠AI“交付” 1000 亿美金,这个需求在过去几年一直被低估。AI的主流叙事是云端算力和大模型竞赛，本地设备只被当作接入终端。但模型的进化方向正在改变这一点。3月初，阿里千问开源了Qwen3.5小尺寸模型系列，最小的仅有8亿参数，却具备原生多模态能力，其中9B版本的性能甚至可以媲美千亿参数级别的模型。马斯克在社交媒体上评价了“令人印象深刻的智能密度（Impressive intelligence density）”。,更值得细品的是，去年底苹果AI负责人退休，接替他的Amar Subramanya此前在谷歌工作了16年，曾经领导Gemini Assistant工程团队。让这样一位谷歌老兵来带队AI，苹果显然想借助谷歌之力，尽快把AI补起来。,目前，除了共享骑行外，GPASS已助力智能眼镜实现看一下”支付、唤醒AI健康助手蚂蚁阿福”、文旅数字伴游等多项功能落地，让智能眼镜逐步从单一交互设备向全能型随身智能终端升级。,原因很简单，Siri是旧时代的产物，其糟糕的体验已经让大多数iPhone用户抛弃了它。在旧Siri的基础上做文章，注定没有什么结果。

此外，其视觉理解与长文本处理能力也得到显著加强。多模态推理测试MMMU Pro正确率提升至76.9%，128K长文档理解测试MRCR v2的正确率从13.5%增至66.4%。多语言测试MMMLU成绩亦达到88.4%。,另一方面，Agent对算力的消耗远超人类用户。ArmCEO雷内·哈斯最近做了个计算，人类一两分钟生成100个token，而一个AI Agent能生成的数量是这个数字的15倍。Arm刚刚发布了一款专门为Agent设计的CPU，Meta和OpenAI都是首批客户。Agent7×24小时运行，token消耗是人类的十几倍，纯靠云端的成本会非常惊人。给AI一台本地电脑，反而是最经济的方案。,8、联想宣布转型AI原生公司：新财年要靠AI“交付” 1000 亿美金,此外，模型新增的“调色盘”功能支持用户通过色值代码提取或定义颜色方案，并可自由调整画面中不同颜色的比例，实现了对生成作品色彩风格的直接控制。

联想发布了两款不太一样的电脑。,在数学能力上，310亿参数版本在AIME 2026竞赛测试中正确率达到89.2%，远超上代的20.8%。在综合推理方面，其在研究生级科学问答GPQA Diamond测试中的正确率从42.4%提升至84.3%，MMLU Pro测试成绩也达到85.2%。

6、Anthropic 测试“龙虾” Conway：支持独立 UI、Webhook 唤醒与自定义扩展标准,而这也是美团业务结构天然具备的属性。,4、字节跳动 Seed 计划火热开启:2027届大模型天才抢夺战正式打响!