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3、伴随着假期的结束，各位魂师大人又纷纷投入到工作（不）与（想）学习（上）当（班）中，而当我们感叹假期如此短暂的同时，似乎感觉距离上次游戏版本更新已经时隔好久，而特别是其中的副本关卡彩蛋已经被许多玩家所遗忘。；

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3、腾讯正式发布“龙虾”QBotClaw:国内首个支持主流大模型API自由配置的AI浏览器,DeepSeek V4 正在进行灰度测试，其新功能架构包括快速版、专家版和视觉版，同时强调对国产芯片的适配，展现出强大的技术实力和市场竞争力。,01,目前，市面上很多AI视频工具的展示案例还停留在一段15秒的视频或一个30秒广告的层级。NOVA AI展示的则是一整季剧集乃至全年剧季的批量化制作能力。整整32集剧集排列在制作面板上，每集都可以独立分析、查看分镜和重新生成。,专业监测与分析平台（以GEObase为代表）：

AI视频制作正在从玩具变成工具。短剧行业也在从比谁能拍，走向比谁先拍出来。在这场关于效率与想象力的重塑中，NOVA AI不只是一个旁观者，它已经跑在了前面，更像是一个为行业铺设铁轨的「筑路人」，降低了通往未来的门槛。,一个是大模型公司技术同学的切肤之痛，一个是大厂掌门人的战略洞察。两个人从不同方向，撞进了同一件事——它不在任何产品发布清单上，藏在底层:十万级并发沙箱、百毫秒级启动、两群工程师在行业还没反应过来之前，悄悄把基础设施推到了下一个属于Agent的时代。,比如早期的Meshy1主打生成速度，把原本耗时数小时的流程压缩到可用的一分钟内;Meshy2内置了网格处理功能，支持多边形数控制和四边形网格转换。虽然这时候的精细度还达不到生产标准，但它切入了前期的概念验证环节，开发者可以把原画放进Meshy生成初版网格，或者把生成模型作为关卡的白盒替代品，缩短项目初期的试错与反馈周期。,MiniMax的实践印证了这一点。MiniMax M2.7正式开启模型的自我进化，AI深度参与了模型的训练，强化学习中50%-70%的工作由Agent自主完成。人类研究员的角色变了，变成跟Agent聊实验idea。,当然，把AI做到玩法里也是有讲究的。胡渊鸣的观点是，在AI原生游戏中，AI必须是核心玩法不可或缺的一部分，而不是拿着锤子找钉子。

2026年3月18日，双方宣布合作:基于腾讯云Agent Runtime沙箱产品，MiniMax部署了百万级吞吐、十万级并发的Agent RL沙箱，测试环境全量平稳运行。阿岛说:「据我们所知，这是国内最大的训练沙箱系统之一。」Gary说，规模比同行高出至少一个数量级。,这套机制把侵权风险前置处理。权利不只是法律边界，更构成了整个行业运转的基础条件。对AI短剧而言，这提供了参照。,多个AI模块协同，剧本一键到成片,说到底，裸模型像一台空转的引擎，引擎本身不是汽车。MiniMax从M2.5版本开始押另一条路:Agentic RL（基于强化学习的智能体训练）——直接把模型扔进真实操作系统环境里干活。走通了，能力质变。但它需要全新的训练基础设施。

同一堵墙,Meshy最近在生成工具领域之外，还有一个比较引人注目的动作，那就是发布了《黑箱》的Demo，并试着在“AI原生游戏”赛道拿出验证性的产品。胡渊鸣在这个赛道也没有那种“AI一键生成完整游戏”的想法，而是选择了更克制的混合模型路线。,1. 行业领先的“可见度”量化模型,做《黑箱》也是因为他认为，人类永远需要获得快乐的体验，未来最受欢迎的快乐体验生成工具一定是AI原生游戏。