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以特斯拉为例，从其招聘与研究讨论中看到，它一方面会通过遥操作/示教等方式积累真实数据，在2024年大规模招聘数据采集操作员，时薪高达48美元，要求携带重达30磅的装备、每天行走超过七小时，试图靠人力堆出真实数据;另一方面也在加大仿真与合成数据、以及 sim-to-real 的工程投入，用更低边际成本覆盖长尾场景。这恰恰说明物理世界数据的稀缺与昂贵:贵在真实、多样、持续。,不过，与两年前相比，苹果面临的AI竞争环境已经发生巨变。

🔄 采用MoE架构，兼顾性能与效率,当然，苹果也预备了一些弥补措施。根据爆料，iOS27将引入Extensions（扩展）系统，可以通过App Store接入第三方Chatbot，比如Claude、Gemini、Perplexity 等。

过去几年，AI每一次进化，都在向前推进一步:从Chatbot的提问框，到Agent的云电脑，再到OpenClaw这样能同时操控本地与云端的新一代产品，AI的边界，正在不断向真实环境延伸。,从本地生活到硬科技，从连接用户与商家到连接数字世界与物理世界，在AI重新定义一切的当下，美团也在尝试用AI创造新的场景。,与此同时，苹果也在想办法扩大这种优势。

但问题是，Apple Intelligence拉了个大的，导致Siri也没能挤上牌桌。与此同时，Chatbot迎来大爆发，ChatGPT、Gemini、豆包、DeepSeek等相继崛起，瓜分用户时长和AI需求。,把OpenClaw比作Linux，意味着AI Agent不是一个功能，而是一层新的基础设施。而基础设施需要跑在硬件上。