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【AiBase提要:】,7、谷歌开源大模型 Gemma 4 官宣在即：参数量翻 4 倍

物理世界的AI，有一个关键的瓶颈:真实场景，太稀缺了。 大多数AI公司有算法、有模型、有融资，却缺少足够大、足够复杂、足够持续的真实物理场景，来训练并验证模型智能。,4月1日，据媒体报道，哔哩哔哩（B站）近期已启动其自研创作工具“updream”的限定范围测试，此举被视为该平台在内容创作支持服务上的进一步拓展。,当然，“一人两机”目前还是一个推演，不是既成事实。Agent技术的成熟度、企业的采购意愿、安全信任的建立，每一个环节都可能影响这个市场兑现的速度。但OpenClaw社区里那些抢购Mac mini的开发者，就是这个新市场最早的种子用户。,另一方面，Agent对算力的消耗远超人类用户。ArmCEO雷内·哈斯最近做了个计算，人类一两分钟生成100个token，而一个AI Agent能生成的数量是这个数字的15倍。Arm刚刚发布了一款专门为Agent设计的CPU，Meta和OpenAI都是首批客户。Agent7×24小时运行，token消耗是人类的十几倍，纯靠云端的成本会非常惊人。给AI一台本地电脑，反而是最经济的方案。

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更值得细品的是，去年底苹果AI负责人退休，接替他的Amar Subramanya此前在谷歌工作了16年，曾经领导Gemini Assistant工程团队。让这样一位谷歌老兵来带队AI，苹果显然想借助谷歌之力，尽快把AI补起来。,技术层面，该模型基于大规模、多品类的视觉数据进行训练，并采用了融合生成与理解的统一架构。研发团队通过对图像布局、文字、光影等多维度信息进行精细化标注，提升了模型对创作意图的准确理解能力。,Gemma 4的四款模型分为“大模型组”与“小模型组”，各自进行了针对性优化。,但Extensions系统的能力矩阵受制于第三方，体验和效率都很难统一，更不会帮助苹果迈入Agent时代。当AI行业争夺Agent王座时，苹果AI还在为Chatbot补课，用户吸引力有限。