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⚙️ 支持Webhook唤醒与外部服务连接,答案很可能是否定的。,Perplexity近期推出了Personal Computer，让AI Agent运行在一台7×24小时在线的Mac mini上，成为用户的“数字代理人”，甚至可以在用户离开后持续执行任务。,但美团拥有的是构建这一闭环的底座:真实的物理场景、持续的业务需求、以及愿意投入的资金和技术团队。

从底层算力（摩尔线程、沐曦、紫光展锐、爱芯智元），到中间的大模型能力(智谱AI、月之暗面、光年之外)，再到具身智能应用层(宇树科技、银河通用、星海图、自变量、Sharpa)、智能硬件和消费科技领域的其域创新、快造科技，延伸至自动驾驶与智能汽车(理想汽车、禾赛科技、九识智能、轻舟智航)，每一层都有核心玩家，层与层之间又能通过美团的场景形成协同。,7、技术圈地震：Anthropic 遭遇史诗级泄露，Claude Code 50 万行源码“裸奔”,不同参数设定下生成的面部特征对比

AI Agent对PC的意义，可能正在重复这个逻辑。如果Agent成为人与数字世界交互的主要方式，那么PC的价值就不再由处理器跑分决定，而由它能承载多强的Agent能力决定。,与此同时，苹果也在想办法扩大这种优势。,谷歌开源大模型Gemma 4即将发布，其参数量达到120B，是上一代的4倍，并采用MoE架构以优化性能与效率。同时，谷歌通过开源项目保持在开发者社区的影响力，试图在本地化服务中与中国公司竞争。,屏幕里的世界，AI已经跑得很快了，但屏幕外的世界，它几乎还没迈进去。毕竟，物理世界里有太多难以数字化的东西了，大模型能回答你“最近的药店在哪”，但它不能帮你把药从货架上取下来;Agent能替你订外卖，但当骑手在雨夜找不到门牌号时，它没法实时决策、规划路线。

而且这一次，AI Agent社区已经在自发地为PC这种形态投票了。他们没有选择手机，没有选择平板，选的是一台桌面上安静运行的小电脑。,这意味着，苹果AI很可能“发布即落伍”，难以适应Agent时代的场景和需求。,另一方面，Agent对算力的消耗远超人类用户。ArmCEO雷内·哈斯最近做了个计算，人类一两分钟生成100个token，而一个AI Agent能生成的数量是这个数字的15倍。Arm刚刚发布了一款专门为Agent设计的CPU，Meta和OpenAI都是首批客户。Agent7×24小时运行，token消耗是人类的十几倍，纯靠云端的成本会非常惊人。给AI一台本地电脑，反而是最经济的方案。