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同一时期，苹果AI还在沿着老路挣扎前行，没有拿出什么亮眼产品，传言中的新款Siri也一拖再拖。,苹果的高溢价消费硬件基因以及封闭的软件生态，也决定了它不太可能会专门去做给AI用的低价无头主机。规模化的Agent PC市场，更可能属于能走企业IT采购渠道、能做大规模定制和全球交付的厂商。,谁来制造这些载体，可能是AI时代最不性感、但最关键的问题之一。联想已经把第一批产品摆上了货架。,如果AI Agent成为个人和企业的标准生产力工具，计算设备的结构可能从“一人一机”变成“一人两机”，一台电脑给人用，一台电脑给AI工作。这台“AI工作设备”不需要屏幕（或者只需要很小的屏幕），不需要键盘，不需要轻薄的工业设计，它需要的是足够的本地算力、持续在线的能力、以及一个安全隔离的运行环境。AI社区里已经有人给这类设备起了名字，“龙虾 PC”(Lobster PC)。,第三，本地算力。推理任务不能全靠云端。延迟、隐私、成本，都是问题。Felix在访谈中反问，“你们为什么都在用MacBook而不是iPad或Chromebook?本地机器仍然有价值。”AI推理对本地算力的需求，正在让“本地计算”这个看似过时的概念重新变得重要。

当然，苹果AI也并非毫无机会。,🔒 强调版权保护，开放API需通过企业认证并接受内容审核。,🧠 多模态基座模型GLM-5V-Turbo发布，实现视觉与编程能力的深度融合。,第一，Agent需要7×24小时运行。AI不是人，它不需要下班。一个真正有用的Agent应该能在你睡觉的时候继续处理任务，在你开会的时候自动整理数据，在你度假的时候帮你盯着邮件。但如果Agent和人共用一台电脑，你合上笔记本的那一刻，Agent就停工了。

无需怀疑苹果能否做好软硬件——这从来不是苹果的短板。,影像系统方面，设备配备了1200万像素长焦与800万像素广角组成的双摄模组，两者均采用f/1.6大光圈与6P镜片，支持输出4K画质。它提供12倍混合变焦与3倍光学品质变焦能力，并具备出色的低光环境全彩夜视功能。新增的摄影模式便于用户记录日常生活片段。,今年3月，小米推出了新一代旗舰模型“MiMo-V2-Pro”。该版本被定位为面向复杂任务处理场景的核心技术底座。,真正的问题是，苹果慢了好几步。除了AI大模型和应用，它在软硬件整合方面的优势，也正面临安卓阵营的挑战。

无需怀疑苹果能否做好软硬件——这从来不是苹果的短板。,技术层面，该模型基于大规模、多品类的视觉数据进行训练，并采用了融合生成与理解的统一架构。研发团队通过对图像布局、文字、光影等多维度信息进行精细化标注，提升了模型对创作意图的准确理解能力。,性能对比显示，26B MoE模型与31B版本的差距仅在2-5个百分点之间。而小模型组中的E4B虽仅有45亿有效参数，其性能却已接近上一代270亿参数版本，体现了优异的参数效率。