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作为 Meta 核心 AI 战略的基石,Llama4的研发进展直接关系到公司在与 OpenAI、谷歌等巨头的竞争中能否占据上风。此次推迟反映出顶级大模型在追求算力效率与复杂指令遵循平衡上的难度日益增加。内部消息称,团队正利用这段额外的时间进行更深度的安全压力测试,力求在开源社区呈现出更具统治力的表现。,后台自动化:用户只需在一个窗口下达指令,Claude 即可在后台跨程序运行。例如,分析师可以要求 Claude 从 Excel 调取对比数据,直接填充进 PPT 的竞品分析页,并同步草拟一封汇报邮件。,共享上下文:现在,Claude 在两个应用中拥有统一的“记忆”。这意味着它能记住你在 Excel 中进行的财务分析逻辑,并直接在 PowerPoint 中基于这些分析生成对应的图表和总结,用户无需重复输入指令或手动粘贴。,与传统的 API 对接不同,的自动化功能是在一个虚拟窗口中模拟真实的用户操作:,这款扩展最硬核的地方在于其极其强悍的兼容性。它不仅支持 DeepSeek、豆包、Gitee AI 等主流在线模型,更通过对接 Ollama 和 Docker Desktop AI,实现了对本地大模型的完美支持。这意味着,即便在没有网络或者对隐私极度敏感的场景下,你依然可以调用本地算力,一键生成网页精简摘要。
后台自动化:用户只需在一个窗口下达指令,Claude 即可在后台跨程序运行。例如,分析师可以要求 Claude 从 Excel 调取对比数据,直接填充进 PPT 的竞品分析页,并同步草拟一封汇报邮件。,随着人工智能进化速度远超行业预期,AI 安全领域的先驱于美国当地时间 11 日正式宣布成立 Anthropic Institute 智库。这一组织的使命并非研发更强大的模型,而是专门研究并应对“强大 AI”可能给人类社会带来的深层挑战与严峻风险。,在追求极致办公自动化的道路上,Anthropic 迈出了关键一步。该公司宣布对其 Claude 的 Microsoft Excel 和 PowerPoint 加载项(Add-ins)进行重大升级。此次更新引入了“共享上下文”与“可复用技能”两大核心功能,旨在终结办公族在不同软件间频繁切换、手动搬运数据的痛苦。,随着京东与海尔这对“黄金搭档”的深度捆绑,AI 厨房赛道的竞争正式进入了深水区。20 亿的销售目标背后,是两家大厂对 AI 改变生活方式的坚定信心。当 AI 真正接管了柴米油盐,那个“饭来张口”的科幻未来,似乎已经近在咫尺了。,就业与经济变革:研究 AI 自动化对全球劳动力市场的重塑及应对机制。
在颜色选择上,新一代小米SU7十分丰富,共计提供9款颜色,包括卡布里蓝、赤霞红、靛石绿、流金粉、霞光紫、璀璨洋红、雅灰、珍珠白、曜石黑,满足不同消费者的个性化需求。,技能复用:打造团队专属的“动作包”,官方入门包:Anthropic 同步推出了多项预设技能,涵盖了数据清洗、PPT 竞品页面构建等常见办公场景。,在 AWE 2026 的火爆现场,家电巨头与电商平台的一次握手,揭开了未来三年厨房进化的序幕。 3 月 12 日下午,海尔小家电与京东厨小在上海新国际博览中心正式签署战略合作协议。双方立下了一个惊人的“军令状”:要在未来三年内,在京东全渠道实现 20 亿元 的销售总额。
至此,新一代小米SU7的全部9款配色已悉数公布,包括卡布里蓝、赤霞红、靛石绿、流金粉、霞光紫、璀璨洋红、雅灰、珍珠白和曜石黑。其中,卡布里蓝、赤霞红和靛石绿为新一代专属配色,其余配色则与上一代保持一致。,王兴表示,面对 AI 浪潮,企业和个人应该积极拥抱这一变化。他认为,AI Agent 对他的冲击要比 ChatGPT 更为深远。王兴提到,经历过互联网到移动互联网的变革,他坚信 AI 带来的变化将会更加巨大,不仅会创造出更高的生产力,还将对组织和工作模式产生深刻的影响。
智能打车:当你给出“打车去机场”的指令,会自动唤起 Uber,确认具体的航站楼(如遇多航站楼会主动询问),并自动填入目的地。,随着发布日期的临近,小米正式揭晓了新一代SU7的最后一款配色——靛石绿。雷军表示,靛石绿这一配色低调中透露出豪华感,颜色深邃却不沉闷,显得高级而不张扬。其设计灵感来源于天然矿石的色泽与光感,通过将矿石的流光效果复现于车身,蓝、绿双色珠光层在光线掠过时呈现出细腻的折射,使得车身在不同角度下展现出深绿与蓝绿之间的渐变效果。,在 AWE 2026 的家电竞技场上,格力电器并没有只盯着冰箱空调的“颜值”,而是掏出了一枚枚指甲盖大小的芯片,向外界宣告:家电的 AI 时代,不再是简单的“你拨我动”。,对于那些对数据准确性有极高要求的用户来说,Grok4.20或将成为除 OpenAI 和谷歌之外的第三个重量级选项。,知之为知之:该模型在面对无法回答的问题时,不再倾向于编造虚假事实,而是能更准确地承认“我不知道”。这种“诚实”对于严谨的办公和研究场景至关重要。