这是行业里最通行的路数:平台或公司定一个题材,签合同,付一笔钱,编剧写大纲,然后等人来审核,审核通过,付下一笔钱。“但我十多年前就不这么干了,”徐兵说。,此前的GLM-4.5依赖标准MoE架构提升效率,而DSA机制则使GLM-5能够根据Token的重要性动态分配注意力资源。在不折损长上下文理解和推理深度的前提下,算力开销得以大幅削减。,在多项国际权威能力评估中,该系统表现突出。其中,在知识推理测试中取得87.8分,在针对高难度专业问题的测评中获得88.4分,其指令理解与执行能力也以76.5分的成绩位列当前评测榜首。此外,其在图像内容理解、图文信息提取等多模态任务评测中,均取得了领先成绩。,不过目前仍存在一些技术难点,比如动态场景下的形象稳定性和道具与人物的适配一致性。熊昺辉举例,《斩仙台真人 AI 版》主角高速御剑飞行、与反派激烈打斗时,AI 生成的画面容易出现面部轮廓轻微变形、发丝与背景粘连等问题,“这是因为快速运动的帧生成中,AI 对边缘细节的处理精度会受影响”。此外,在不同镜头切换时,主角曾出现过佩剑长度细微变化、发簪位置偏移的情况,因此复杂动作场景下仍需人工微调。,此外,由部分行业领先企业共同推动的“内容来源与真实性联盟”标准也已问世。该技术标准旨在通过嵌入元数据来追溯数字内容的来源,从而帮助区分内容的生产方式,以期维护更加健康、清朗的网络环境。
此项成果标志着该问题研究方法的重要变革。研究团队形成了一套高效协同的研究模式:由科研人员设定关键研究方向与边界,计算系统进行高速构造与搜索,研究人员再对结果进行理论验证与提炼,从而将高维几何探索从过去的零散尝试推向系统化推进的新阶段。,AI 的下半场是“具身智能”(Embodied AI)。这需要海量的真实场景数据来喂养模型,需要低成本的硬件来承载算法,需要完善的供应链来快速迭代。中国拥有全球最完整的制造体系、最低的边际硬件成本、最密集的真实场景(从工厂到家庭),以及对新技术更高容忍度的市场。,安全研究的重心应当发生偏移。