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Shambaugh在文章中对此写道:”不幸的是,这不再仅仅是理论上的威胁。”,维护者Scott Shambaugh审查后选择关闭了这个PR,他在评论区给出了明确的理由:,据悉,此次发布的豆包2.0系列针对大规模实际应用环境进行了系统性优化,旨在更高效地完成现实世界中的多样化复杂任务。目前,其专业版(Pro)已在豆包应用的各个终端平台上线,用户可通过选择“专家”模式进行体验。同时,该系列模型的应用程序接口(API)服务也已通过火山引擎面向开发者开放。,2月10日,Matplotlib维护团队创建了一条Issue,内容是一项简单的性能优化,将np.column_stack()替换为np.vstack().T。,第二天,AI智能体MJ Rathbun提交了PR来解决这个Issue,声称能为大数组带来30%至50%的性能提升。