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AI 的下半场是“具身智能”(Embodied AI)。这需要海量的真实场景数据来喂养模型,需要低成本的硬件来承载算法,需要完善的供应链来快速迭代。中国拥有全球最完整的制造体系、最低的边际硬件成本、最密集的真实场景(从工厂到家庭),以及对新技术更高容忍度的市场。,智能失败底色由偏置与随机崩溃构成
除了类型随心所欲,徐兵创作时的方式也称得上不拘一格。剧作里一个人的名字起完之后,让他说第一句话,接下来会发生什么,徐兵自己也不知道。“我写第一集第一场的时候,不知道第二场发生什么,写第一集的时候也不知道第二集发生什么。”没有大纲,没有预设,不存剧本,作品播出后还不看反馈——也许正因如此,他的故事里总能看到那种天马行空又不失筋骨的自由。写剧本对他来说,从头到尾只是一件能让自己高兴的事。,大模型在屏幕上可以无限试错,但在物理世界中,一次错误的抓取可能导致设备损坏,一次错误的导航可能引发安全事故。一旦AI 与机器人完成深度结合,所有优势都会被放大:感知、决策、执行形成闭环,数据来自真实世界而非文本世界,训练效率和场景壁垒将指数级提升。,看螃蟹符号也知道,MJ Rathbun正是最流行的OpenClaw智能体。,公司相关承诺表述前后对比引发讨论
Shambaugh在回应文章的结尾写道:,据了解,该功能提供多首经典曲目供用户选择,包括《勇气》《青花瓷》《简单爱》《野狼 disco》等不同风格的作品,以适应各类拜年场景和个人偏好。,这个智能体运行在OpenClaw框架,用户可以给AI写一个叫SOUL.md的“人格定义文档”,然后让它在电脑或云服务上自由运行,几乎不受任何监管。,Adobe、亚马逊等企业则联合推出C2PA行业标准,通过元数据嵌入追溯内容来源,以此区分人工与AI生成内容,缓解AI垃圾内容带来的网络生态问题。,集成学习(Ensembling)被认为是缓解混乱的止痛药。
事情的起点是Matplotlib GitHub仓库里一个很普通的Issue。,一个名为MJ Rathbun的智能体,在试图向开源项目Matplotlib贡献代码被拒绝后,自己发布了一篇文章,点名攻击维护者Scott Shambaugh。,徐兵对这些看得很开。他没什么接受不了的事。他不抱怨短剧抢市场,他自己也刷短视频,一刷刷三四个小时。“我不能因为我干长剧,就说它是个垃圾。那垃圾我为什么每天刷啊?”,当然,徐兵身上也有其他挥之不去的标签。比如他的原创剧本里,角色永远共用同一串名字:徐天、贾小朵、铁林、柳如丝……再比如他的作品难逃两极评价,爱的人醉心于那种不讲道理的浪漫、不合时宜的理想主义,以及被包裹在奇诡设定下的朴素人情;不爱的人则觉得云里雾里,不知他在讲些什么。,据悉,此次发放的免单卡适用范围较此前有所扩大。除餐饮外卖、年货采购外,亦支持电影票、景区门票、酒店及机票预订等消费场景。