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Shambaugh在回应文章的结尾写道:,研究人员训练Transformer模型去模仿某种数学优化路径。模型规模越大,它们学习目标函数的速度就越快。它们维持长期连贯行动序列的能力增长却相对迟缓。,目前,该机构未就承诺文本变动作进一步公开说明。业界将持续关注其后续的技术路线与治理实践。
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