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技术迭代方面，H2延续了H1的自主行走与奔跑能力，同时在人机交互维度实现突破。新增的仿生面部系统结合更优化的运动控制算法，使机器人能够执行更具表现力的动作指令。行业分析师指出，从H1到H2的技术演进路径，展现出宇树科技在机械设计、动力系统、人工智能三大核心领域的持续突破。,从战略意义来看，这项功能是Meta利用其社交网络主导地位改进AI技术的又一举措。Meta此前已宣布将使用公开分享的数据（包括Facebook和Instagram上的帖子和评论）来训练其图像识别AI。欧盟用户有权在2025年5月27日之前选择退出。去年，Meta还表示将使用Ray-Ban Meta用户要求设备分析的图像来训练AI。

能否打造新的社交模式?,这一演变催生了一个新的术语:生成式引擎优化（GEO = Generative Engine Optimization）。,划重点: