今天分享的是：人工智能专题：电力人工智能多模态大模型创新技术及应用

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该文档由西安交通大学王小华教授撰写，主要探讨电力人工智能多模态大模型的创新技术及应用。人工智能历经多个发展阶段，如今大模型成为研究热点，数据、算力与算法是其发展基石，而电力行业的发展也亟待人工智能的赋能 。传统电力系统人工依赖度高、效率低、故障响应不及时，新型电力系统借助人工智能实现智能调度、精准检修和科学用电管理，但自研电力大模型意义重大，因为通用数据和模型难以满足电力领域需求，且电力安全需技术自主可控。在关键技术实现方面，该大模型构建了全流程关键技术体系。数据生成环节，制作纯文本和多模态数据制作管线，提供高质量数据；模型构建时，通过多模态编码器将不同模态数据映射到同一特征空间，研发通用模型；模型训练采用多模态预训练、指令微调、强化学习和混合立体并行训练方案；部署应用上，利用轻量化技术和云边协同，推动模型在电力场景落地。在实际应用中，该模型成果显著。电力专家与客服系统能提供全天候专业服务；多模态运维安全助手可预警故障、规划运维路径；多模态电力设备状态感知助手可完成多模态数据状态感知与交互；电力时序数据分析监测模型能分析推理时序数据；新能源发电功率预测、智能调度与评估可预测发电数据、提供调度建议；电力设备运维助手边侧模型能在保证精度的同时实现高速推理。未来，电力人工智能多模态大模型将聚焦于以典型场景为导向进行优化，加强企业高校合作，整合资源优势，建立行业数据规范，打造合作联盟，推动电力行业有序发展。

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