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导语：

随着深度求索（DeepSeek）开源AI模型横空出世，AI的开发门槛和训练成本大大降低，全球范围内“AI民主化“的进程大大加速。可以预见的是，无论是在劳动力市场的渗透度上，还是与个体生活的融合上，AI与人类社会的接触面将不断扩大。眼下，对人类与AI“此消彼长”的担忧正在增长——AI时代人类的特质何在？如何确保技术进步不会削弱人类的价值与福祉？

因此，关于”AI人本主义“的讨论也正当其时。人工智能顶尖学者、斯坦福大学的李飞飞教授近期在巴黎人工智能峰会提出了“以人为本的AI”概念。她认为：尊严、能动性与社区性，应当构成人工智能发展伦理的基石。IPP助理研究员李明令认为，“AI人本主义”实际上有两层深刻内涵。一是让AI服务于人类共同利益，而非取代或控制人类。二是管控AI可能引发的次生风险，让AI成为人类文明发展的共生伙伴。他强调，在充满人文性的AI时代，技术与社会是亲和的，工具理性与价值理性亦是统一的。

近期，国产大语言模型DeepSeek的爆火，让许多国人切身体会到了“AI时代真的到来了”。

DeepSeek以极低的成本，实现了可以比肩ChatGPT-4o等通用大模型的高性能，引发网络舆论对AI的又一波讨论热潮——在DeepSeek横空出世之前，国内早已经推出了几十种知名大模型，但其中真正“出圈”的大模型屈指可数，似乎仅限于年轻一代或一些受过高等教育的精英人士在讨论。而从笔者的春节返乡体会来看，这次DeepSeek的爆红，已经令那些只读到初中学历、五六十岁的长辈也已经开始讨论AI大模型，更不论DeepSeek所引起的巨大国际声浪。从某种程度上可以说，DeepSeek已经让“人工智能”的话题，真正进入到了中国普通民众的认知之中。

DeepSeek R1模型不仅能够通过强化学习让模型自主进化出复杂的推理能力，还能极大地减少计算成本支出。图源：Bloomberg

近一个月，已经有非常多的文章在讨论AI发展背后的国际竞争、创新机制、科技环境以及企业组织文化等话题。但除此之外，也许还有另一个我们在未来几年都需要面对的问题需要讨论——我们应该如何适应AI时代？

这个问题不仅关乎AI自身的研究和发展，更涉及AI的发展方向、人类在AI时代的自处、AI引发的社会变革等等更加关乎我们自身命运的重大时代议题。

新一轮数字平权：“AI民主化”

在DeepSeek诞生之前，人工智能有着鲜明的“数字鸿沟”特征——即不同群体在AI的接入、使用和受益上存在结构性差距的“AI鸿沟”。

但DeepSeek的诞生，已经大大缩小了这一鸿沟。除了让更多人知道国产大模型之外，DeepSeek已经能够让更多的开发者参与到人工智能的开发中来，也让更多人可以用得起人工智能。就人类社会而言，AI终将不可避免地成为超越阶层、学历和国家的公共产品。如今，DeepSeek让这一时刻提前到来了。

就这一点而言，除了本身的技术创新之外，研发团队对AI公共性的认识至关重要。DeepSeek就主要在开发和使用两个层面，实现了AI的“数字平权”。

其一，DeepSeek通过开源，实现了AI从头部企业垄断到广大开发者参与的开发模式转变。

“开源”就是开放源代码，把自己的产品代码通过相关平台全部公开。2024年12月26日，DeepSeek上线V3大模型时便同步开源，直接发布了53页的技术报告，成为世界上首个全开源的混合专家模型（MoE）。2025年1月20日，DeekSeek上线R1大模型，同时在开源社区Hugging Face上发布其模型源代码。

Hugging Face联合创始人近日宣布——DeepSeek R1 在发布仅仅几周后，就成为了Hugging Face 平台上有史以来最受欢迎的模型。图源：Hugging Face

在此之前，OpenAI、Google等巨头企业主导的闭源大模型还在试图营造算法的“黑箱”世界，绝大多数研究人员和开发爱好者均难以获悉大模型内部的奥秘。DeepSeek的开源，可以称作是AI开发领域的一场“民主化”——既允许用户把模型下载到本地运行，使用和融入自身的数据库；又方便相关人员进行特定的修改和二次开发，参与到模型的优化过程中。

相较于头部科技企业的“正规军”来说，大多数研发人员可以被称作“草根开发者”，但是这并不意味着“草根”无法为AI的突破性创新做出贡献。正如Meta AI首席科学家Yann LeCun所言，DeepSeek的出现并非是“中国战胜了美国，而是开源战胜了闭源”。

Meta首席人工智能科学家Yann LeCun近日表示，目前的生成式人工智能和大型语言模型范式可能很快就会过时。图源：Wikimedia Commons

其二，DeepSeek通过低价甚至免费策略，实现了AI从“会员独享”到“大众普及”的使用模式转变。

DeepSeek-R1的API（应用程序编程接口）服务定价低于ChatGPT-o1近30倍。而且，“普通用户”不仅可以在DeepSeek上获得各种问题的解答，还能看到大模型进行深度思考或推理的过程。相较而言，如果要在ChatGPT-o1上看到这种“高级”效果，就需要首先成为会员——会员费用高达每个月200美元。

DeepSeek的这种面向大众的普惠应用，直接冲击了AI企业现有的盈利模式，快速推动了新模式在AI产品圈的流行：2月初，受DeepSeek推出的影响，OpenAI发布的o3-mini大模型也宣布实施开源和低价策略。从技术普及的角度看，全球AI技术的“民主化”大幕正在升起。

算法改进、算力节约以及技术开源已经成为AI进入普通人世界的技术基础。“AI民主化”也将掀开了更有意义的科技竞争新篇章。正如乔治·华盛顿大学政治学助理教授Jeffrey Ding（2024）在《技术与大国崛起：扩散如何塑造经济竞争》一书中指出的：

（大国竞争胜出的）决定性因素不是谁先创新，而是谁能更有效地采用并扩散创新。

纵观从蒸汽机、电力到信息网络时代的技术革命史，谁能更有效地推进技术普惠，谁就能成为真正的赢家。

作为工具的AI：事本主义的视角

人工智能技术，被认为是引发“第四次工业革命”的核心。如今，以通用大模型为代表的人工智能技术已经愈发成熟。那么，在AI技术逐渐普及之后，AI如何为人所用？会对就业结构带来哪些冲击？这两个问题，本质上都是将AI工具化，是以“事本主义”的视角看AI。

当笔者向DeepSeek询问它可以帮人类做什么事时，它给出了如下回复（经过笔者简化）：

1.知识整合和学习辅助：复杂信息简化、个性化学习支持、跨领域知识连接。

2.效率提升与决策支持：自动化处理重复任务、多维度分析、实时信息整合。

3.生活场景的智能化支持：日常事务管理、情感陪伴与沟通、文化传播与教育。

4.创意激发与协作创新：打破思维定式、协作增效、技术普惠。

5.伦理与责任的平衡支持：风险提示、价值观校准、可持续性建议。

在社交平台上，也有许多网友都展示了DeepSeek的超预期回复，比如怎样设计旅游攻略、如何提出司法应对方案、怎样制定酒店价格策略等等。因为DeepSeek的回复具有本土化、场景化、个性化等特点，因而受到许多用户的追捧。这体现出，AI不仅可以满足人们在具体场景中的真实需求，还可以结合用户个人给出的条件，输出“私人订制”般的回复，而不是陷入一般的套话当中。

这些，都充分体现了AI的三大特点：工具性、人机互动性、情境性。

在事本主义的框架下，AI就是人类处理具体事务的辅助工具，甚至是替代工具。一方面，AI以实际效用为导向，帮助人类实现特定目标，实现“工具—目的”的适配关系。另一方面，AI依托于大数据，通过深度学习实现智能化与自动化，其能力已超出普通人。进而，这就引发了一个诘问：工具应该服务于人，还是要把人力替代掉？

“事本主义”视角，既在期待技术效能，也在制造就业焦虑。

我们也必须看到，AI的“工具性”，有两重先天性的不足：

其一，AI数据来源局限于过去已经产生的数据，但无法探究未经数据化的事物，也难以生成更高阶的认知内容。

其二，AI与人身感知的疏离，令其无法取代人类身体、情感与行动的实际体验。

这两重不足，将进一步突显出人类创新和实践的重要性。这提示着人类在未来要更关注不可数据化的“隐性知识”和“实践知识”，例如地方性的非正式规范、亲力亲为的实证调研等等。

从“网络社会化”到“AI社会化”

“社会化”指的是个体通过学习和内化社会规范、价值观念、角色期待、行为模式和文化知识，逐步适应社会生活并成为合格社会成员的过程。

自互联网普及以来，网络空间已成为继家庭、学校、工作场所之后的又一个社会化场景，且持久性地伴随人们生命历程的各个阶段。人类自从进入了移动互联时代，互联网也进一步重构了人们的生活方式和交往方式——互联网形成了一个区别于现实社会的虚拟空间，不仅青少年可以在社交媒体平台上接受网络社会文化的影响，中老年人也可以在短视频等网络应用中实现“再社会化”；与此同时，人们在网络空间也同样要要扮演不同的社会角色、遵守道德法律等社会文化规范；现实社会中的许多交往，也被同步转移到了网络平台之中。因此，“网络社会化”已经成为今天人们无法绕过的一个成长门槛。

在AI时代，人类会像进入互联网时代一样，展开全新的社会化进程吗？这可以细分为两个问题进行廓清：第一、人们该怎么跟上AI时代？第二、人们如何借助AI完成更好的社会化？

第一个问题的答案显而易见：要适应AI社会，就要和当初面对互联网一般，积极地拥抱和使用AI，学习理解AI社会新的规则，增强个体的主动性。

对于第二个问题，以通用大模型为例，不仅我们要学会如何向AI提问，相关机构也可以协助制定各个学龄段的“提问清单”，比如可以让年轻人结合自己的经历询问AI怎么面对失败、怎么和父母相处、怎么防范陷入自卑情绪等等，从而引导青少年进行自我探寻。

在移动互联时代，人类社会已经出现这样的趋势：人们愈发忽视人际之间的社会交往，越来越自我，仿佛越来越不需要他人。那么，在AI时代，伴随着AI教师、AI玩伴、AI恋人等新技术的出现，人类会更加个体化、原子化吗？

郑永年教授（2024）在接受腾讯研究院的访谈时指出：

哲学家汉娜·阿伦特讲集权主义下的原子化，是因为统治者为了统治而把老百姓隔离开来。人类渴望“communication”，希望交往。但是，现在变成人类厌恶交往了，都是通过人工智能这种社交媒体在交往。

郑永年，公众号：IPP评论对话郑永年：人工智能与人类的终极思考——如何避免成为会说话的羊？

“AI角色”不仅可以成为个人助理、教师助教，甚至还能参与部分医疗患者的康复咨询。图源：新华社

或许有人会质疑：在AI时代，讨论“社会化”是否过时？在AI时代讨论“社会化”的意义是什么？

笔者认为，技术不是让人不需要人，而是让人面向更本质的东西，面向更加积极的社会化。AI时代的社会化，不应只是发生在AI平台，更应该发生于现实世界中AI所生成不了的部分。因此，我们需要更加强调实践、强调经验世界、更强调人与人相处的微观体验。

另外，除了人在AI时代的社会化——AI协助人的社会化（AI for socialization）——之外，AI自身还要实现自身的社会化（socialization for AI）。只有AI的进步更具有社会性，才能让AI更周到地服务人类。

一方面，开发者要考虑人工智能的社会维度，积极地将社会文化融入人工智能系统，为AI接入社会世界的知识，而不仅仅是片面的数理知识或科学知识。

另一方面，营利性企业不能片面考虑利润、工程科学家也不能片面考虑执行任务，还要汲取人文社会科学家的智慧，反思社会伦理、权力控制、社会不平等、社会偏见等现实问题。

对人文性的深度求索

人工智能科学家李飞飞（2023）在其回忆录《我所看到的世界》中指出：人工智能技术虽然能带来巨大的变革，但其最终目的是为了提高人类福祉和生活质量。她始终强调人类在科技发展中的核心地位，要始终保持对人类价值的关注。

在巴黎AI峰会开幕式上，斯坦福大学李飞飞教授阐述了"以人为本的AI"三大核心价值：维护人的尊严、增强人的能力、促进社区发展。图源：新华社

2019年，李飞飞教授在斯坦福大学领衔成立了“人工智能研究所”。这一研究所的英文全称是Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence （简称HAI），直接突显了“以人为中心”的基本旨趣。HAI在简介中说出了该研究所的成立理由：

1.人类面临翻天覆地的历史性变化，为了让这些变化有益于人类，我们需要让人工智能能够理解人类。（Humanity faces radical historical changes, and to make these changes beneficial, we need to make AI capable of understanding human beings. ）

2.为此，人工智能的创造者必须代表不同的社会群体和各种学科。（For this, the creators of AI must represent different social groups and a diverse array of disciplines. ）

3.人工智能创造者的共同责任是引导人工智能对星球、国家、社区、家庭和人们的生活产生积极影响。（The collective responsibility of AI creators is to guide AI to positively affect the planet, nations, communities, families, and people’s lives.）

在技术与社会、AI与人类的复杂关系上，HAI代表了人工智能科学家的警惕以及对人类社会的敬畏，体现出一定的伦理自觉和社会责任。他们已经较早地意识到，技术发明的目标是帮助人类创造一个更美好更公正的社会。对此，学界将Human-Centered Artificial Intelligence（以人为本的人工智能）简称为HCAI。

关于HCAI的研究在这两年也越来越多。其中，日本立教大学教授Rezaev（2025）提醒到：

不能只是把“以人为本的人工智能”当成新的流行语。也就是说，HCAI不能沦为一句口号，要切实思考什么是真正的“对人类有益”。

这也引出了AI“人本主义”的第一层内涵：让AI服务于人类共同利益，而非取代或控制人类。

健康、安全、和平、幸福……这些都属于人类的共同利益。正是建基于此，科学家尝试将AI应用于医疗诊断、环境气候监测、老年照料、数字治理、学生教育等等，并让这些技术向基层、贫困地区、低收入群体推广，以克服这些公共服务背后的社会结构藩篱。

那么，在AI的发展及应用已经势不可挡的背景下，带着技术变革的诉求，我们应该如何减少新技术产生的负面影响呢？

这进一步引出了AI“人本主义”的第二层内涵：管控AI可能引发的次生风险，让AI成为人类文明发展的共生伙伴。当然，这背后涉及建设“人类命运共同体”的美好愿景——只有全球间的持续对话、协商议事、共同治理，人类才能一起应对AI带来的挑战。

总之，在充满人文性的AI时代，技术与社会是亲和的，工具理性与价值理性亦是统一的。笔者相信，这也会更加接近马克思和恩格斯所定义的共产主义社会——自由人的联合体和个人自由的全面发展！

参考资料：

1. “对话郑永年：DeepSeek带来的震撼与启示”，微信公众号“侠客岛”，2025年02月06日。

2. 崔伟，“DeepSeek 的启示：人工智能真正的竞争，现在才刚刚开始”，微信公众号“数字社会发展与研究”，2025年02月06日。

3. “郑永年教授：人工智能与人类的终极思考——如何避免成为会说话的羊？”，微信公众号“腾讯研究院”，2024年11月22日。

4.Rezaev, A. V., & Tregubova, N. D. (2025). Looking at human-centered artificial intelligence as a problem and prospect for sociology: An analytic review.Current Sociology, 73(1), 120-138.

5.Ding, J. (2024).Technology and the Rise of Great Powers: How Diffusion Shapes Economic Competition. Princeton University Press.

6.Li, F. (2023).The Worlds I See: Curiosity, Exploration, and Discovery at the Dawn of AI. Flatiron Books.

★本文作者： 李明令 华南理工大学公共政策研究院 助理研究员

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