近期，国内人形机器人领域的领头羊优必选公司宣布，正在验证其DeepSeek技术在人形机器人应用场景中的有效性。这项技术涵盖多模态人机交互、复杂指令理解以及工业任务分解与规划等多个方面，有望通过深度思考能力解决复杂任务中的挑战，使人形机器人的行为表现更接近人类。

优必选并非孤例。就在优必选宣布这一消息的前两天，硅谷著名人形机器人公司Figure的创始人Brett Adcock在社交媒体上宣布，公司将终止与OpenAI的合作，转而自主开发端到端的机器人AI。Adcock还透露，Figure已取得重大突破，将在未来30天内展示前所未有的技术成果。

业界普遍认为，Figure的这一转变可能与DeepSeek等开源模型的兴起有关。事实上，近期传出与DeepSeek达成深度合作的宇树科技，同样以制造经济型人形机器人而闻名。DeepSeek的出现，似乎正在悄然改变人形机器人行业的格局。

DeepSeek之所以受到如此关注，主要在于它直击了人形机器人当前的两大痛点：成本与数据。训练一个具备具身智能的机器人，需要消耗大量算力，这对于初创公司而言是一笔不小的负担。数据匮乏也是整个行业面临的难题。DeepSeek R1通过提供低成本的推理服务，以及改进算法以降低高质量数据获取成本，为人形机器人公司解决了这一难题。

与OpenAI o1相比，DeepSeek R1在推理成本上具有显著优势。这不仅让人形机器人公司能够摆脱高昂算力的束缚，还能将更多资金投入到机器人本体的研发中，加速产品迭代。更重要的是，DeepSeek R1作为顶级推理模型，能够低成本地提供数学、代码以及自然语言推理等能力，使人形机器人在面对复杂任务时表现出色。

DeepSeek的开源策略为人形机器人公司提供了新的选择。通过基于DeepSeek模型进行二次开发，公司可以构建自己的技术闭环，掌握核心技术的主动权。这不仅降低了技术门槛，还能让公司将更多资源集中在硬件开发和实际应用的优化上。

以Figure为例，与OpenAI的合作虽然带来了技术上的便利，但也意味着在技术上的依赖和成本上的劣势。而DeepSeek的开源模型不仅提供了经济高效的解决方案，还能帮助公司构建自主的技术闭环，适配自身的迭代路线和产品节奏。

值得注意的是，DeepSeek不仅在推理模型上取得了突破，还推出了全新的视觉语言模型DeepSeek-VL。这一模型追求基于现实场景的领先性能，并保留了强大的语言能力。这对于人形机器人而言具有重要意义，因为语言能力是实现人机交互的关键。

DeepSeek-VL的推出，为人形机器人行业带来了新的可能性。虽然目前仅公开了两个版本的模型，但其基于现实场景的领先性能和强大的语言能力，已经引起了业界的广泛关注。对于人形机器人厂商而言，DeepSeek-VL可能成为加速人形机器人走向落地的关键因素之一。