1、让任何用户在无需AI插件第三方神器的情况下就能够完成在wepoke下的调试。

2、直接的在wepoke上面进行wepoke的调试，不受wepoke和wepoke计算辅助方面的显示。

3、门为wepoke用户提供便捷调试功能的，方便大家在手机上操作。

4、非常给力的系统处理软件，集合wepoke、wpk微扑克辅助工具箱和最新的驱动程序。

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中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 董鲁皖龙）在开放世界中，智能系统不仅要处理庞大的数据量，还需要应对各种极端事件。传统视觉感知芯片由于受到“功耗墙”和“带宽墙”的限制，在应对这些场景时往往面临失真、失效或高延迟的问题，严重影响了系统的稳定性和安全性。对此，清华大学精密仪器系类脑计算研究团队聚焦类脑视觉感知芯片技术，提出了一种基于视觉原语的互补双通路类脑视觉感知新范式。基于这一新范式，团队进一步研制出了世界首款类脑互补视觉芯片“天眸芯”，在极低的带宽（降低90%）和功耗代价下，实现了每秒10000帧的高速、10bit的高精度、130dB的高动态范围的视觉信息采集。近日，基于该研究成果的论文《面向开放世界感知、具有互补通路的视觉芯片》作为封面文章，登上2024年5月30日的Nature。这是该团队继异构融合类脑计算“天机芯”后，第二次登上Nature封面，标志着我国在类脑计算和类脑感知两个重要方向上均取得了基础性突破。

团队相关负责人介绍，“天眸芯”不仅突破了传统视觉感知范式的性能瓶颈，而且能够高效应对各种极端场景，确保系统的稳定性和安全性。基于“天眸芯”，团队还自主研发了高性能软件和算法，并在开放环境车载平台上进行了性能验证。在多种极端场景下，该系统实现了低延迟、高性能的实时感知推理，展现了其在智能无人系统领域的巨大应用潜力。

“天眸芯”的成功研制无疑是智能感知芯片领域的一个重大突破。它不仅为智能革命的发展提供了一个强大的技术支持，还为自动驾驶、具身智能等重要应用开辟了新的道路。结合团队在类脑计算芯片“天机芯”、类脑软件工具链和类脑机器人等方面已应用落地的技术积累，“天眸芯”的加入将进一步完善类脑智能生态，有力地推动人工通用智能的发展。

论文通讯作者为清华大学精密仪器系施路平教授和赵蓉教授，精密仪器系博士杨哲宇（现为北京灵汐科技有限公司研发经理）、精密仪器系博士生王韬毅、林逸晗为论文的共同第一作者。清华大学为论文第一单位，合作单位包括北京灵汐科技有限公司。

这项研究得到了科技部科技创新2030“脑科学与类脑研究”重大项目和自然基金委的支持，也得到了清华大学/IDG-麦戈文脑科学研究院的支持。

作者：董鲁晥龙