八分钟了解aapoker透明挂（辅助挂）外挂辅助挂透明挂（有挂指引）详细教程（哔哩哔哩）德扑锦标赛是一项wepoke系统规律的竞技活动，要在这种WPK微扑克辅助比赛中脱引而出并晋身冠军可不是什么两件容易的事情。本文以相爱想杀的微扑克必胜技巧锦标赛冠军之争为中心，通过分析选手的技巧、心理素质、运气和战术策略，研究和探讨谁能到最后能笑到最后。

八分钟了解aapoker透明挂（辅助挂）外挂辅助挂透明挂（有挂指引）详细教程（哔哩哔哩）（我v 136704302）

一、微扑克插件使用方法技巧：精湛的技术才能打出高水平

1、选手技艺的积累：德州微扑克打法技巧是需要选手必须具备最优秀的扑克技巧，以及牌的分析、计算出对手肯定的牌型和wepoke黑科技管理等。第三方教程！WePoKe原来是有挂的，天天比鸡ai辅助（有挂技巧），并在wpk德州辅助比赛中精妙运用，籍此在游戏中占据上风。

2、读牌能力：在德扑WEPOKER软件透明挂锦标赛中，透明读牌是十分有利的技巧。选手必须仔细对手的表情、第三方教程！WePoKe原来是有挂的，天天比鸡ai辅助（有挂技巧），进而WPK发牌逻辑提出对的的决策。这不需要选手应具备敏锐的观察力和判断力，并是从大量的实践微扑克插件使用方法来修为提升自己的读牌能力。

3、反思和学习总结：在微扑克打法技巧这一刻比赛全是四次宝贵的经验，选手们要马上去反思自己的表现并吸取经验。是从wpk辅助插件不断地反思和总结，选手们能够逐步完善自己的技巧，增强自己的WePoKe技巧竞技水平。

二、心理素质：稳定的wepoke计算辅助是胜利的关键
八分钟了解aapoker透明挂（辅助挂）外挂辅助挂透明挂（有挂指引）详细教程（哔哩哔哩）（我v 136704302）

1、压力WePoKe科技控制：德州扑锦标赛是一项精神紧张的比赛，选手们是需要面对充斥对手、观众和自己内心的微扑克的辅助工具苹果那巨大压力。稳定啊的心态都能够解决选手在wpk辅助器安装关键时刻表现出错误的的决策，克服困难和很不利局面。

2、自信和自律：自信是微扑克德州专用辅助器获胜对手的关键，他们是需要相信自已的WPK辅助透视能力并持续积极的心态。同样的，wepoke科技都是非常重要的，第三方教程！WePoKe原来是有挂的，天天比鸡ai辅助（有挂技巧），保持良好的WEPOKER分析器下载和训练计划。

3、如何应付失败：在德扑锦标赛中，失败是没法尽量的避免的一部分。选手们需要学会给予失败的可能并分出总结经验教训，而也不是被我失败了击垮。他们必须达到积极的态度，然后再调整自己并继续朝前方。

三、运气：机会和WePoKer辅助器同等重要
八分钟了解aapoker透明挂（辅助挂）外挂辅助挂透明挂（有挂指引）详细教程（哔哩哔哩）（我v 136704302）

1、牌的分配wpk号一直输：在德州扑微扑克发牌规律性总结锦标赛中，牌的分配非常重要。一副好牌都能够指导选手在wepoker辅助软件对局中占有优势，最大限度地我得到wopoker透明挂更多的筹码。而一副差牌则可能使选手陷入窘境，要按照战术和技巧来挽回局势。

2、对手的WPK输赢机制：运气不仅仅取决于选手自己，还与对手的WePoKer系统套路有不可忽略的关系。对手的wopoker透牌器就摸好牌很可能会让选手陷入疯狂被动，是需要实际技术和心理上的应对来躲避对手的微扑克发牌机制。

3、微扑克辅助安卓版本的转变：在德州扑锦标赛中，wpk微扑克辅助往往是不比较稳定的。有时侯一副差牌能是从wepoker软件透明挂的因素变得异常极为不利，第三方教程！WePoKe原来是有挂的，天天比鸡ai辅助（有挂技巧）。选手们不需要此时此刻保持淡定并不适应WEPOKER透明挂的变化。

四、战术策略：灵活的wopoker透视挂决定比赛走向
八分钟了解aapoker透明挂（辅助挂）外挂辅助挂透明挂（有挂指引）详细教程（哔哩哔哩）（我v 136704302）

1、攻守兼备：德州扑wpk透视辅助锦标赛中需要选手们灵活运用攻守策略。在对手较强时，选手们需要采取保守封建策略保卫自己的微扑克辅助插件；而在对手较弱时，他们要根据不同情况全力进攻策略争取更多的微扑克辅助测试筹码。

2、渐渐适应对手：不同的对手有差别的wpk微扑克辅助和wopoker外挂，选手们必须参照对手的特点和战术来选择类型自己的策略。适应对手并及时调整wepoker软件透明挂，是取得最终的胜利的重要的是因素。

3、WePoKer透明挂管理：德扑锦标赛必须选手在有限的时间内做出决策，wpk微扑克辅助透视挂是非常重要的。选手们需要合理安排微扑克辅助工具，第三方教程！WePoKe原来是有挂的，天天比鸡ai辅助（有挂技巧），并以免因时间不足以而会造成失误。

结论：

在相爱相杀的德扑锦标赛中，没技巧、心理素质、运气和战术策略是选手们最终的关键因素。仅有具备精湛的技术、第三方教程！WePoKe原来是有挂的，天天比鸡ai辅助（有挂技巧）、慢慢适应任务道具变化的运气和身形灵活的战术，才能最终夺魁德扑锦标赛的冠军。选手们必须不断地学习和增加自己的能力，以如何应付竞争更激烈的德扑锦标赛，断的对战自己，创造辉煌。

曾经的德扑锦标赛冠军，智斗，小薇（136704302）赢取辉煌！

又一家AI独角兽公司被大厂“收编”。8月2日，AI创业公司Character.AI的联合创始人、CEO Noam Shazeer 加入DeepMind团队，双方还签了个非独家协议:Character.AI授权谷歌使用其模型，谷歌则为Character.AI提供资金。

Shazeer与谷歌渊源匪浅，他曾主导LaMDA的开发。然而在2021年人工智能爆发前夕，Shazeer 离开谷歌投身AGI的创业大潮，于是一家新的自然语言大模型公司Character.AI诞生。

Character.AI的拳头产品是“AI伴侣”，月度用户一度达到百万级别，快速拿下包括知名风投a16z在内的多家投资机构约1.93亿美元融资。可惜好景不长，去年3月之后，Character.AI融资“颗粒无收”，付费用户数也在下降，最终在一年半后等来谷歌“接盘”。

其实，不只Character AI，这波AI创业的弄潮儿中，Adept、Humane、Inflection AI等初创公司已经走入被大厂“收编”的宿命，曾经在互联网时代上演的“创业独角兽集体卖身”的戏码，如今又登上了AI舞台，节奏甚至更快。

AI是否加速了生产力犹未可知，但着实在加速AI创业公司的生命周期，这背后是激烈市场竞争下，高昂的创业成本与匮乏的造血能力之间的失衡，在大模型上重复造轮子的AI公司们最终把自己造进了绝境。

多家AI创企被大厂「收编」

Character.AI以技术和人才换资金的方式，获得了继续在生成式AI赛道跑下去的机会。按照与谷歌签署的协议，谷歌将获得Character.AI大型语言模型（LLM）技术的非独家许可，同时为Character.AI提供更多资金。

不仅是技术，Character.AI的CEO Noam Shazeer及他的合伙人Daniel De Freitas将带着预训练团队的约30人加入谷歌DeepMind团队。合伙创业之前，Shazeer和Freitas都曾是谷歌的技术人才，Shazeer曾领导开发LaMDA，Freitas则是谷歌的高级软件工程师。

值得注意的是，除了30人跟随“老领导”加入谷歌外，Character.AI剩余约120人（包括一部分研究员）将逐渐转向开源模型，放弃预训练基础模型和声音模型。

说白了，Character.AI被谷歌变相收购了。这在硅谷倒是很常见，大厂挖走核心团队和人才，并获得技术授权，初创公司尽管保留了品牌和产品，但也意味着丧失了独立发展的“核武器”，毕竟，核心团队不在了。

2022年到2023年，Character.AI的拳头产品“AI伴侣”曾抓住了不俗的流量，网页应用每月访问量超过2亿次，用户创建的自定义人工智能角色超过1000万个。

这样的用户数据曾让他们在去年3月筹集到1.93亿美元的融资，投资方包括a16z、SV Angel以及前GitHub CEO Nat Friedman和天使投资人Elad Gil等。Character.AI也以10亿美元的估值跻身AI独角兽行列。

直到今年6月，Character.AI的访问量也仍在增加，达到了2.63亿，较5月环比增长19.66%。作为对比，同期估值30亿美元的AI搜索应用Perplexity的访问量仅有7320万。

可惜的是，Character.AI陷入了“叫好不卖座”的窘境中，尽管推出了每月9.99美元的订阅服务，但7月份的600万月活用户中，付费用户仅有10万。更麻烦的是，Character.AI的运营成本很高，由于一直基于自建模型打造产品，模型的训练、推理及升级、维护都在消耗大量的计算资源，这可都是实打实的GPU消费。

收入与支出的不平衡之外，Character.AI也再没有拿到新融资，最终“卖身”谷歌也就不奇怪了。

不只是Character AI，很多明星级别的AI初创公司都无法逃离被大厂收购的命运。自然语言大模型的基础构架Transformer的开发者曾创立Adept公司，最终被亚马逊收购;推出AI可穿戴设备AI Pin的Humane以及融资15亿美元的AI软件公司Inflection AI也都关闭了原始业务，最终在今年3月末并入微软业务。

AI独角兽公司被大型科技企业吸收，大厂们也借此机会将人才与技术一并收入囊中，遇到优质标的，甚至暗自“抢人”。有消息称，此前马斯克执掌的人工智能公司X.AI也在寻求收购Character. AI，最后被谷歌捷足先登。

以大模型为基础的人工智能创业公司，似乎比普通的互联网创业公司面临着更艰难的生存处境，因为大模型需要更高昂的硬件成本支撑，而同质化的产品又将他们拖入了低商业回报的漩涡中，一旦出现难以平衡的现金流和紧缩的融资环境时，“烧”完融资也就以为着走到了终点。

「重复造轮子」把自己造入绝境

不是所有的AI初创公司都能成为OpenAI这样的明星，而即便是OpenAI，也在亏损。

根据FutureSearch的研究人员计算，OpenAI的年度经常性收入（ARR）能达到34亿美元(编者注:ARR通常取前一个月的收入，再乘以12来估算一整年的总收入)，但由于构建和运行模型的成本高昂，根据预估数据，OpenAI今年的运营总成本可能将达85亿美元，这意味着高额亏损。FutureSearch预测，随着更高级模型的继续开发，OpenAI可能还需要筹集数百亿美元才能满足成本。

OpenAI尚且如此，初创公司就更不好过了，特别是自研模型并配套打造产品的公司。

以Character.AI为例，根据测算，该公司光每月的推理成本就在330万美元左右，一年就将近4000万美元。如果按每月订阅用户贡献的100万美元消费计算，一年的收入也才1188万美元。挣的钱连都不够覆盖推理成本，更别说训练成本和其他的人力成本了。

更早被“收购”的Inflection AI也是如此，不仅有自己的模型，也有类似于ChatGPT的聊天产品Pi。今年3月，Inflection AI发布新模型Inflection-2.5，据悉训练所需的计算量仅为GPT-4的40%。但在产品上，Pi一直未能找到有效的商业模式。

根据Inflection官方最新披露，Pi拥有100万日活跃用户和600万月活跃用户，数据称得上“漂亮”，但Pi至今都是免费模式。两轮融资15亿美元的Inflection AI最终投奔了微软。

在被谷歌收购的新闻稿中，Character. AI揭示了AI初创公司遇到的普遍困境:

我们实现个性化超级智能的目标需要全栈式方法，必须对模型进行预训练和后训练。然而，在过去的两年里，技术环境发生了变化——现在有更多的预训练模型可用。鉴于这些变化，我们认为，联合利用第三方大型语言模型（LLM）和我们自己的模型将具有优势。这使我们能够投入更多资源用于后训练，并为不断增长的用户群体创造新的产品体验。

Character.AI委婉地道出了一个现实:两年时间里，市场上已经出现了太多可用的预训练大模型了。

从用户层面看也是如此，这两年里，太多的AI初创公司们和大厂一起，挤在自然语言大模型的赛道里重复造轮子，研发出了参数不同的大、中、小各个“杯型”的模型，文、图、视频要啥有啥的多模态，在产品层也无非是聊天机器人、图文视频生成器，功能大差不大，用户审美疲劳，AI幻想问题并没有彻底解决，加剧了数据侵权的担忧不说，还增加了AI风险等新问题。

新问题伴随着新技术出现，生成式AI似乎也随着初创公司们的消失、被收购而进入了新的瓶颈期，投资机构也开始趋于冷静。一些人预测，生成式AI的泡沫要破了。

人工智能专家Gary Marcus认为，2023年是人工智能的承诺之年，而2024年则是人工智能的现实之年。他预测，生成式AI的泡沫将在未来12个月内破裂，大语言模型需要找到新的路径，彻底解决掉幻想问题、实现自推理后，才能让AI继续朝着AGI前进。