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今年5月，她本人曾在知乎上分享了关于DeepSeek-V2的一些想法。,此外，小米独特的「人车家」生态，将为大模型技术提供丰富的应用场景，这或许正是吸引罗福莉的关键因素之一。,,然而，Antoine 比我更专业，认为我不应该发推讨论这个问题（反正我也不发，我已经抛弃了推特并转向了社交平台 bluesky），而应该尝试解决这个问题。,对更多技术细节感兴趣的人可以先看这里:Berthelot 的论文并没有从头开始发展除幂理论，他使用了 Roby 的「Les algebres a puissances divisees」，1965年在 Bull Sci Math 上发表。该论文的引理8似乎是错误的，而且如何修正证明也没说明白。该引理的证明错误引用了 Roby1963年 Ann Sci ENS 论文中的另一个引理。其正确的表述是「Gamma_A （M） tensor_A R = Gamma_R (M tensor_A R)」，但其中一个张量积在应用中意外脱离。这就打破了 Roby 关于「模(module)的除幂代数具有除幂]的证明，从而阻止我们定义环 A_{cris}。
而同行纷纷发力AI和大模型，小米再不出牌就太被动。荣耀、华为、OV等几乎清一色将AI提升到较高优先级，理想CEO李想直接宣布由汽车公司转型为AI公司。还有消息称，字节跳动在AI上投入巨大，2024年资本开支达到800亿元，接近百度、阿里、腾讯三家的总和（约1000亿元）。,根据我目前对数学的观察（作为形式主义者），当 Antoine 发现这个问题时，整个晶体上同调理论就从文献中消失了，并带来巨大的附带损害(例如数学家 Scholze 的大量工作就消失了，整本的书籍和论文都化为乌有)。但这种消失只是暂时的，晶体上同调在实际意义上并没有错误。这些定理毫无疑问仍然是正确的，只是就我而言，证明是不完整的(或者至少 Antoine 和 Maria Ines 遵循的证明不完整)。因此我们的工作就是修正它们。
小米AI野心,从手机到汽车，从个人设备到智能家居，AI大模型将成为连接这一切的核心纽带。,这样的硬件投入，加上罗福莉的加入，小米未来可期。,所以，正如我所言，Antoine 正致力于解决这个问题，而我只是在向专家们八卦闲谈，而且我犯了一个错:在伊斯灵顿的一家咖啡店告诉了時枝正（Tadashi Tokieda）这件事，他回到斯坦福后向 Brian Conrad 提到了这件事，然后 Conrad 就开始在我的收件箱里问我晶体上同调有问题到底是怎么回事。,小米AI实验室自2016年成立以来，团队规模已扩展至约250人，研究方向覆盖视觉、声学、语音、自然语言处理、知识图谱、机器学习等多个领域。根据公开信息，小米在2023年已经成立了专门的大模型团队，任命栾剑为负责人，并向技术委员会副主席王斌汇报工作。罗福莉的加入预计将进一步推动小米在AI大模型领域的发展，加强公司在该领域的竞争力。
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