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小米AI野心,这样的硬件投入，加上罗福莉的加入，小米未来可期。,对于小米而言，手机影像、汽车性能等故事已经被雷军和高管们讲得七七八八。,正是这些成就，她为自己赢得了「AI新星」的美誉。
小米公司近期在人工智能领域迈出了重要一步，DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者罗福莉将加盟小米，担任小米AI实验室的领导，并负责大模型团队的建设。这一人事变动在业界引起了广泛关注，特别是在小米寻求加强其在大模型领域布局的背景下。,对更多技术细节感兴趣的人可以先看这里:Berthelot 的论文并没有从头开始发展除幂理论，他使用了 Roby 的「Les algebres a puissances divisees」，1965年在 Bull Sci Math 上发表。该论文的引理8似乎是错误的，而且如何修正证明也没说明白。该引理的证明错误引用了 Roby1963年 Ann Sci ENS 论文中的另一个引理。其正确的表述是「Gamma_A （M） tensor_A R = Gamma_R (M tensor_A R)」，但其中一个张量积在应用中意外脱离。这就打破了 Roby 关于「模(module)的除幂代数具有除幂]的证明，从而阻止我们定义环 A_{cris}。,根据我目前对数学的观察（作为形式主义者），当 Antoine 发现这个问题时，整个晶体上同调理论就从文献中消失了，并带来巨大的附带损害(例如数学家 Scholze 的大量工作就消失了，整本的书籍和论文都化为乌有)。但这种消失只是暂时的，晶体上同调在实际意义上并没有错误。这些定理毫无疑问仍然是正确的，只是就我而言，证明是不完整的(或者至少 Antoine 和 Maria Ines 遵循的证明不完整)。因此我们的工作就是修正它们。,知情人士称，该计划已施行数月之久，雷军在其中扮演了重要的领导角色。在AI硬件这件事情上，最核心的是手机而不是眼镜，小米在这个领域不all in是不可能的。”
有媒体认为，AI大模型之于小米，确实到了该拼产出、该讲新故事的阶段。,我想强调的是，我和 Antoine 都很清楚，即使中间引理是错误的，主要结果的证明当然可以修正，这是因为从20世纪70年代以来晶体上同调就得到了广泛使用。如果它有问题，早就该暴露出来了。我交流过的每个专家都同意这一点，有几位甚至认为我在小题大做。但也许他们不明白形式化在实践中到底意味着什么:你不能只是说「我相信它可以修正」，你必须真正地修正它。另外，Roby、Grothendieck 和 Berthelot 都已经去世了，我们无法从这些原来的专家那里直接寻求帮助。,这意味着小米在「人车家」生态中，拥有最丰富的AI应用场景。,对于小米对大模型和AIGC看法的问题，雷军表示，小米在AI领域已经耕耘多年，有AI实验室、小爱同学、自动驾驶等团队。
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