六分钟了解【aa扑克AI】软件透明挂（辅助挂）辅助透明挂软件（有挂指南）详细教程（哔哩哔哩）；玩家必备必赢加哟《136704302》。各位小伙伴们在游戏或者其它软件中有时候会需要到ia辅助黑科技的环节，今天小编就给大家推荐微扑克wpk透视辅助游戏专用免费版，这是一款非常好用的WePoKe软件透明挂软件，支持各种不同的wepoke系统规律运行，而且还不需要你的wepoke黑科技就能够免费顺畅使用，不需要担心使用过程中的检测安全问题。

在操作方面为了能够让广大的用户都可以轻松使用而设计的十分简单，只需要打开相关的aa扑克就可以开启自动连点功能，还可以设置相关的WPK微扑克辅助透视和aa扑克等等，让你的专用辅助器变得超快。

除此之外，德州aa扑克app还可以适用于aa扑克、aa扑克计算辅助以及aa扑克等等活动，让你在使用各种应用的时候非常轻松，并且aa扑克自身的内存非常小，不会消耗用户手机运行内存，给你快如闪电的使用体验，对此有兴趣的用户们可以来免费下载体验。

aa扑克外挂怎么使用方法教你拥有挂教程（玩家v；136704302 教你）

1、下载好aa扑克之后点击打开，先需要设置辅助功能权限。

2、将aa扑克无障碍功能菜单选项开启。

3、开启完成之后返回到上一个aa扑克已下载的服务。

4、在界面中找到自动aa扑克，将其功能开启。

5、之后回到主界面，设置悬浮窗的权限。

6、这两个权限开启之后就可以点击启动进行使用。

7、启动之后就可以看到在屏幕的左边会出现一列的功能栏，可以根据功能进行点击使用。

aa扑克揭秘教程玩家分享方法技巧

1、在首界面点击设置功能。

2、然后就可以根据自己的喜好来进行设置了，根据字面提示就能知道相关的意思了。

玩家揭秘必赢方法必备辅助技巧有挂必胜教程

1、打开软件启动之后找到中间准星的标志长按。

2、然后就会弹出点击参数，选择通用设置功能。

3、在设置当中将延迟点击的时间调节到最小，这样点击的速度就会最快了。

德州ai辅助神器软件功能教程内幕秘笈

1、aa扑克导出功能

按键插件上的脚本可一键导出，让手机应用使用更方便分享更简单。

2、强大的云扑克辅助器苹果工具

抓点抓色更准确，是开发者的好帮手。

3、aa扑克安装方法

按键aa扑克超便捷美观的脚本界面定制功能，让开发者爱不释手。

4、内置ai插件第三方插件

为您提供现成的免费实用的手机辅助。

aa扑克特色技巧秘籍揭秘教程

1、只要运行本软件，按下热键，让程序自动帮你aa扑克吧。

2、可在设置间隔时间，和可以设置按键的点击次数。

3、既节省了手动操作的费事，也能提高手机屏幕的使用寿命。

又一家AI独角兽公司被大厂“收编”。8月2日，AI创业公司Character.AI的联合创始人、CEO Noam Shazeer 加入DeepMind团队，双方还签了个非独家协议:Character.AI授权谷歌使用其模型，谷歌则为Character.AI提供资金。

Shazeer与谷歌渊源匪浅，他曾主导LaMDA的开发。然而在2021年人工智能爆发前夕，Shazeer 离开谷歌投身AGI的创业大潮，于是一家新的自然语言大模型公司Character.AI诞生。

Character.AI的拳头产品是“AI伴侣”，月度用户一度达到百万级别，快速拿下包括知名风投a16z在内的多家投资机构约1.93亿美元融资。可惜好景不长，去年3月之后，Character.AI融资“颗粒无收”，付费用户数也在下降，最终在一年半后等来谷歌“接盘”。

其实，不只Character AI，这波AI创业的弄潮儿中，Adept、Humane、Inflection AI等初创公司已经走入被大厂“收编”的宿命，曾经在互联网时代上演的“创业独角兽集体卖身”的戏码，如今又登上了AI舞台，节奏甚至更快。

AI是否加速了生产力犹未可知，但着实在加速AI创业公司的生命周期，这背后是激烈市场竞争下，高昂的创业成本与匮乏的造血能力之间的失衡，在大模型上重复造轮子的AI公司们最终把自己造进了绝境。

多家AI创企被大厂「收编」

Character.AI以技术和人才换资金的方式，获得了继续在生成式AI赛道跑下去的机会。按照与谷歌签署的协议，谷歌将获得Character.AI大型语言模型（LLM）技术的非独家许可，同时为Character.AI提供更多资金。

不仅是技术，Character.AI的CEO Noam Shazeer及他的合伙人Daniel De Freitas将带着预训练团队的约30人加入谷歌DeepMind团队。合伙创业之前，Shazeer和Freitas都曾是谷歌的技术人才，Shazeer曾领导开发LaMDA，Freitas则是谷歌的高级软件工程师。

值得注意的是，除了30人跟随“老领导”加入谷歌外，Character.AI剩余约120人（包括一部分研究员）将逐渐转向开源模型，放弃预训练基础模型和声音模型。

说白了，Character.AI被谷歌变相收购了。这在硅谷倒是很常见，大厂挖走核心团队和人才，并获得技术授权，初创公司尽管保留了品牌和产品，但也意味着丧失了独立发展的“核武器”，毕竟，核心团队不在了。

2022年到2023年，Character.AI的拳头产品“AI伴侣”曾抓住了不俗的流量，网页应用每月访问量超过2亿次，用户创建的自定义人工智能角色超过1000万个。

这样的用户数据曾让他们在去年3月筹集到1.93亿美元的融资，投资方包括a16z、SV Angel以及前GitHub CEO Nat Friedman和天使投资人Elad Gil等。Character.AI也以10亿美元的估值跻身AI独角兽行列。

直到今年6月，Character.AI的访问量也仍在增加，达到了2.63亿，较5月环比增长19.66%。作为对比，同期估值30亿美元的AI搜索应用Perplexity的访问量仅有7320万。

可惜的是，Character.AI陷入了“叫好不卖座”的窘境中，尽管推出了每月9.99美元的订阅服务，但7月份的600万月活用户中，付费用户仅有10万。更麻烦的是，Character.AI的运营成本很高，由于一直基于自建模型打造产品，模型的训练、推理及升级、维护都在消耗大量的计算资源，这可都是实打实的GPU消费。

收入与支出的不平衡之外，Character.AI也再没有拿到新融资，最终“卖身”谷歌也就不奇怪了。

不只是Character AI，很多明星级别的AI初创公司都无法逃离被大厂收购的命运。自然语言大模型的基础构架Transformer的开发者曾创立Adept公司，最终被亚马逊收购;推出AI可穿戴设备AI Pin的Humane以及融资15亿美元的AI软件公司Inflection AI也都关闭了原始业务，最终在今年3月末并入微软业务。

AI独角兽公司被大型科技企业吸收，大厂们也借此机会将人才与技术一并收入囊中，遇到优质标的，甚至暗自“抢人”。有消息称，此前马斯克执掌的人工智能公司X.AI也在寻求收购Character. AI，最后被谷歌捷足先登。

以大模型为基础的人工智能创业公司，似乎比普通的互联网创业公司面临着更艰难的生存处境，因为大模型需要更高昂的硬件成本支撑，而同质化的产品又将他们拖入了低商业回报的漩涡中，一旦出现难以平衡的现金流和紧缩的融资环境时，“烧”完融资也就以为着走到了终点。

「重复造轮子」把自己造入绝境

不是所有的AI初创公司都能成为OpenAI这样的明星，而即便是OpenAI，也在亏损。

根据FutureSearch的研究人员计算，OpenAI的年度经常性收入（ARR）能达到34亿美元(编者注:ARR通常取前一个月的收入，再乘以12来估算一整年的总收入)，但由于构建和运行模型的成本高昂，根据预估数据，OpenAI今年的运营总成本可能将达85亿美元，这意味着高额亏损。FutureSearch预测，随着更高级模型的继续开发，OpenAI可能还需要筹集数百亿美元才能满足成本。

OpenAI尚且如此，初创公司就更不好过了，特别是自研模型并配套打造产品的公司。

以Character.AI为例，根据测算，该公司光每月的推理成本就在330万美元左右，一年就将近4000万美元。如果按每月订阅用户贡献的100万美元消费计算，一年的收入也才1188万美元。挣的钱连都不够覆盖推理成本，更别说训练成本和其他的人力成本了。

更早被“收购”的Inflection AI也是如此，不仅有自己的模型，也有类似于ChatGPT的聊天产品Pi。今年3月，Inflection AI发布新模型Inflection-2.5，据悉训练所需的计算量仅为GPT-4的40%。但在产品上，Pi一直未能找到有效的商业模式。

根据Inflection官方最新披露，Pi拥有100万日活跃用户和600万月活跃用户，数据称得上“漂亮”，但Pi至今都是免费模式。两轮融资15亿美元的Inflection AI最终投奔了微软。

在被谷歌收购的新闻稿中，Character. AI揭示了AI初创公司遇到的普遍困境:

我们实现个性化超级智能的目标需要全栈式方法，必须对模型进行预训练和后训练。然而，在过去的两年里，技术环境发生了变化——现在有更多的预训练模型可用。鉴于这些变化，我们认为，联合利用第三方大型语言模型（LLM）和我们自己的模型将具有优势。这使我们能够投入更多资源用于后训练，并为不断增长的用户群体创造新的产品体验。

Character.AI委婉地道出了一个现实:两年时间里，市场上已经出现了太多可用的预训练大模型了。

从用户层面看也是如此，这两年里，太多的AI初创公司们和大厂一起，挤在自然语言大模型的赛道里重复造轮子，研发出了参数不同的大、中、小各个“杯型”的模型，文、图、视频要啥有啥的多模态，在产品层也无非是聊天机器人、图文视频生成器，功能大差不大，用户审美疲劳，AI幻想问题并没有彻底解决，加剧了数据侵权的担忧不说，还增加了AI风险等新问题。

新问题伴随着新技术出现，生成式AI似乎也随着初创公司们的消失、被收购而进入了新的瓶颈期，投资机构也开始趋于冷静。一些人预测，生成式AI的泡沫要破了。

人工智能专家Gary Marcus认为，2023年是人工智能的承诺之年，而2024年则是人工智能的现实之年。他预测，生成式AI的泡沫将在未来12个月内破裂，大语言模型需要找到新的路径，彻底解决掉幻想问题、实现自推理后，才能让AI继续朝着AGI前进。