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去年7月,谷歌推出了一款AI驱动的科研和写作助手NotebookLM。
一年后,其底层模型切换为Gemini1.5Pro,用户可以上传研究笔记、访谈记录或公司文件,然后提出相关问题以理解和探索复杂材料,支持幻灯片、pdf等多种格式。
9月,NotebookLM发布重磅Audio Overview功能,模型可以针对用户材料生成两位AI主持人互相讨论的音频,可以帮助用户对材料进行「总结」和「深入讨论」。
不过该功能目前仍然处于实验阶段,比如只会英语,无法打断等问题。
AlphaFold3
今年5月,谷歌的AlphaFold3论文在Nature上发表,在预测蛋白质与其他分子类型相互作用上性能提升了至少50%,在某些重要的相互作用类别,其准确率甚至能翻倍。
2020年发布的AlphaFold2实现了蛋白质结构预测的根本性突破,在包括疟疾疫苗、癌症治疗和酶设计等领域辅助数百万科研人员进行新发现,引用超过2万次。
AlphaFold3则跳出蛋白质,进入广泛的生物分子领域,有可能解锁更多变革性科学成果,比如开发生物可再生材料和更具弹性的作物,加速药物设计和基因组学研究。
11月,研究人员发布了AlphaFold3模型代码和权重,以供学术使用。
Pixel移动端
1月份,谷歌宣布为新款Galaxy S24系列的录音、笔记等软件基于Gemini Pro提供摘要能力;基于文生图模型Imagen2,为Galaxy S24图库提供生成式照片编辑功能。
八月,谷歌发布自家手机Pixel9,使用全新的定制芯片Tensor G4提供AI计算能力,整合了大量AI能力,包括生成定制天气报告、整理截图信息、本地文生图等多种功能。
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