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使用的训练数据与 Llama3405B 大致相同,约为15万亿。但在相同的训练数据下,算力却减少了10倍。,
Deep Seek v3模型简单介绍,在价格段结构方面,8000元以上的市场份额呈现出显著增长态势。,哇塞,终于有人破解了训练效率难题。当其他人都在用数十亿美元计算他们的AI预算时,DeepSeek仅用他们的零头就能开发出前沿大模型。看来,仅仅投入更多的GPU并不总是解决问题的办法。,MLA还对查询进行了低秩压缩,进一步减少了训练过程中的激活内存。所以,MLA是V3极大降低算力的主要原因之一。,不过,这个故事确实有一个圆满的结局 —— 两周前,Maria Ines 在剑桥数学形式化研讨会(Cambridge Formalization of Mathematics seminar)上发表了一个关于除幂的形式化的演讲。根据这个演讲,我的理解是这些问题现在已经得到解决了。所以我们实际上又回到了正轨。直到下一次文献让我们失望……玩家必备科普《线上wpk辅助透视》太坑了原来是真的有挂(有挂方针):https://www.huixiwan.com/new/2473568.htm