参考消息网12月25日报道据英国《卫报》网站12月23日报道，英国国民保健署正在启动全球首个“改变游戏规则”的人工智能（AI）工具试验，该工具可在2型糖尿病患者发病前10多年识别出患病风险。

全世界有超过5亿人患有2型糖尿病，发明新方法在发病前锁定风险人群是全球健康的当务之急。据估算，到2050年，全球届时将有10亿人罹患2型糖尿病。

2型糖尿病是导致失明、肾衰竭、心脏病发作、中风和下肢截肢的主要原因。通常与超重、不爱运动或2型糖尿病家族史有关，尽管并非所有被诊断出患有2型糖尿病的人都属于这些类别。

如今，医生和科学家开发出一种革命性的人工智能工具，可在发病前13年预测出患病风险人群。

该技术对常规心脏检查的心电图读数进行分析。它可以检测出肉眼无法察觉的细微变化，对可能患上2型糖尿病的患者提前发出预警。

它可使早期干预成为可能，或可帮助人们通过改变饮食和生活方式等方法完全避免患上此类疾病。

据《卫报》获悉，英国国民保健署将于2025年开始在国民保健署信托基金会帝国理工学院保健医院、切尔西和威斯敏斯特医院国民保健制度信托基金会试用该工具，这将成为全球首个采取这一做法的医疗系统。

这项名为“人工智能-心电图2型糖尿病风险评估（Aire-DM）”的技术研发人员希望，在未来几年内，这项技术能在英国及其他国家的医疗服务体系中推广开来。

帝国理工学院临床研究培训员利博尔·帕什季卡博士表示：“人工智能有着巨大潜力，可以改变医疗保健服务，从而大幅改善人们的健康状况。利用人工智能查找出心电图数据中隐藏的蛛丝马迹，可提前识别未来2型糖尿病的风险人群，Aire-DM无疑是具有革命性的。”

“Aire-DM提供了一种廉价、方便、无创的方法提前预测2型糖尿病风险，或为更具针对性的预防护理带来新机会，帮助人们避免这一疾病及其相关并发症。”

帝国理工学院团队利用医院记录中的120万份心电图研发了这一工具。随后，他们使用英国生物医学数据库中的数据验证该工具检测心电图细微变化的能力。英国生物医学数据库拥有超过50万患者的基因数据和医疗记录。

该工具先是绘制出2型糖尿病预备患者中较为常见的微小心电图模式，随后在心电图新数据中寻找相同的模式。

这些迹象包括心脏电信号传输方式的改变，例如某些电波的时间、形状或模式的微小变化。

该工具还可以识别较长的电激活时间或心脏电信号重置方式的差异。这些看似细微的变化反映出了糖尿病在症状出现之前对心脏结构及其功能的早期影响。

测试表明，该工具准确预测不同年龄、性别、种族和社会经济背景人群患病风险的准确率约为70%。

研究人员表示，将人工智能与遗传和临床信息（如年龄和血压）相结合会进一步提高准确性，可提供更为清晰的风险预测。

英国心脏基金会的首席科学家、医疗官布赖恩·威廉姆斯教授说：“这项令人兴奋的研究利用强大的人工智能来分析心电图，揭示了人工智能发现常规健康数据中通常被忽略信息的能力。”英国心脏基金会是一家慈善机构，为该人工智能工具的开发提供了资金。

“这一方法在疾病出现前数年就可预测出未来罹患2型糖尿病的风险，这可能会彻底改变游戏规则。”威廉姆斯说：“2型糖尿病是一种快速增长的健康挑战，它会增加罹患心脏病的风险。然而，有了正确的方法，就有可能降低疾病风险。”

他说：“我们期待看到这项技术融入临床实践，为早期干预提供机会，它可以帮助降低患病风险，甚至预防2型糖尿病及其相关并发症。”（编译/文怡）

一名2型糖尿病的女性患者准备在家中注射胰岛素（美联社）