AI 技术在 HR 领域的应用具备必要性与可行性。但从实际情况而言，55% 企业对 AI 技术的应用还处于观望状态。招聘和培训是当前 AI 技术运用最为广泛的两个模块，在招聘模块，聊天机器人、建立解析与人岗匹配、视频面试为 Top3 的运用场景；

在培训模块，培训流程管理、个性化课程与内容推荐、场景化培训为Top3 的运用场景。AI 大模型的出现可为 HR 领域带来新的解决方案。70% 以上的 HR 当前最为关注大语言模型的发展与运用。

大语言模型是对已有人工智能技术的迭代，它组合了自然语言处理（NLP）技术中的Transformer 模型、神经网络，以及机器学习中无监督学习的方法。也就是说，大语言模型是将多种成熟的人工智能技术作为其组成部部分，从简单到复杂，不断进化与成长，最后拥有了颠覆性的能力。

因此，企业是否愿意使用大语言模型、是否愿意在 HR 领域运用、是否有能力使用大语言模型，与企业对整体 AI 技术的了解与运用程度有很大的关联。因此，在讨论大语言模型的应用前，我们将对整体的 AI 技术在HR 领域的应用概况予以说明，为我们讨论大语言模型在 HR 领域的运用打下基础。

企业面临着内部与外部的挑战，AI 技术可作为破局的新方法，基于前期的市场诊断我们发现，多数企业认为在 HR 领域的运用 AI 技术既有必要性，也有可行性。

其必要性在于：企业面临着内部与外部的挑战，亟需依靠新技术进行破局。而其可行性在于：人工智能在商业领域所产生的价值（降低成本、提高效率、加强客户体验、智慧决策），可以逐步在 HR 领域实现。

为何 AI 技术会破解企业内外部的挑战的新思路？

“AI 在 HR 领域的运用趋势已经非常明显，在外部环境的影响之下，就自身企业而言，是否有必要进行投入，以及运用在哪个领域。这些都需要企业深思熟虑”

“为了追求更高的效率和利润收益，企业必须在管理的思维方式、运转模式以及各个职能的运营上进行转型和迭代，以此来配合业务“跳舞”――人力资源也是如此，其需要借助人工智能加速迭代，才能与业务部门一起翩翩起舞”

“大多数传统企业对人工智能在 HR 领域的运用还停留在浅层阶段。然而，这完全不意味着对技术的抵触，人工智能是大势所趋，在中国更是如此。我们企业拥有“敢于颠覆”基因的HR 团队随时关注着市场动态和新科技趋势，在确保数据安全、场景有效的前提下积极拥抱新技术、新方法，不断尝试各种潜在可能。”

“这是一个多变、不确定、未知的时代，面对复杂场景，不仅需要有强大的实时分析的后台支撑，适应变化，与时代同行，人工和智能互相促进，循环迭代，一起创造更大价值。”

“人力资源部逐渐成为业务部门的战略合作伙伴，核心目标都是为了支撑公司战略的实现，利用数字化技术通过移动化、社交化、智能化、大数据来赋能 HR，最终都是支持公司效能的提高以及用户体验的提升”