国产智能芯片领域再获新进展。8月8日，总部位于北京海淀的苹芯科技发布了PIMCHIP-N300存算一体NPU和PIMCHIP-S300多模态智能感知芯片，支撑AI与大模型推理加速等各类计算任务场景对高效算力的需求。据悉，这也是存算一体技术在28及22纳米制程工艺节点芯片上的首次产品化实现。

存算一体芯片，与普通的AI芯片有何不同？苹芯科技CEO杨越介绍，芯片行业此前面临两个问题：一方面，计算架构计算单元和存储单元在物理上是分离的，当发生计算过程时，数据需要通过总线在这两个单元之间不停地传输，传统AI算力芯片中超过90%以上的功耗都消耗在了传输上。与此同时，一味通过升级工艺制程来追求更高算力的努力遭遇了瓶颈，生产成本、设计成本越来越高，与其所带来的芯片效率的提升已经不相匹配。因此，近两年来，行业内出现了光子芯片、存算一体芯片技术探索，它们不再过度依赖高级制程，而是通过改变芯片架构来减少数据搬移。存算一体是其中落地性最强的赛道之一。

清华大学电子工程系教授汪玉说，在全球范围内，存算一体技术正逐步从理论研究走向实践应用，呈现出蓬勃的发展态势。特别是在复杂多变的环境中，存算一体芯片适合应用在解决机器人技术的三个典型问题——实时感知与决策、自主导航与避障、以及人机交互优化的变革性影响，为开启智能机器人技术的新纪元奠定了坚实基础。

据悉，PiMCHIP-S300多模态智能感知芯片基于自研异构架构所研制，实现了数据处理的“零搬运”，在大幅提升运算效率的同时，显著降低能耗，将应用于智能可穿戴设备、智能安防、具身智能、AI大模型、健康数据分析等领域的计算效率提升。PIMCHIP-N300，则是专为机器学习和人工智能领域设计的新一代存算一体神经网络处理单元(NPU)，它能够以更高的效率、更低的能耗处理人工神经网络等机器学习算法和深度学习模型。

中关村科学城管委会产业五处副处长孟庆文说，在当前人工智能、大模型蓬勃发展的浪潮中，算力需求呈现出前所未有的增长态势，这两款存算一体的新产品应用，将为人工智能、物联网、边缘计算等前沿领域提供底层技术支撑，展现了海淀乃至我国在高端芯片设计领域的突破性进展。

在人工智能和大数据时代，智能算力的提升是推动行业发展的关键。根据量子位智库数据，预计2025年存算一体市场规模将达125亿元，随着技术成熟度提高以及大规模商用落地，到2030年这一市场规模将达1136亿元。